Phenquestions
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás az évek során fejlődött. Az AI-trendek jó példája a chatbotok térnyerése, amelyek átveszik a vállalkozásokat a beérkező ügyféllekérdezések kezelése érdekében. A gépi tanulás segített a nagy adathalmazok perceken belüli elemzésében, de az elemzés minősége ugyanolyan jó, mint az adatoké. A gépek tanulásának és az AI előnyeinek valódi kiaknázásához a szervezeteknek kezelniük kell az adatok pontosságát. Az AI tendencia, hogy algoritmusok használatával testreszabott élményeket kínálnak, a legtöbb felhasználói platformon általános, mivel új tartalmat ajánlanak a felhasználóknak. Alan Turing egyszer feltette a híres kérdést: „Tudnak-e a gépek gondolkodni?”, És most a feltörekvő gépi tanulási és mesterséges intelligencia-trendek megmutatják nekünk, hogy a gépek képesek-e érzelmeket kelteni vagy kreatívak lenni?
Gépi tanulás és AI-trendek
Vizsgáljuk meg közelebbről, hogy a technikusok hogyan járultak hozzá a legújabb mesterséges intelligencia és gépi tanuláshoz.
1. Automatizálás
Az intelligens folyamat-automatizálás, más néven IPA, a manuális feladatok mesterséges intelligenciával történő automatizálásának biztosítása. Minden vállalkozásnak szűk keresztmetszete van a különböző üzleti folyamatokban. Az IPA segít nekik felismerni a trendet és megjósolni a jövőbeni szűk keresztmetszeteket, lehetővé téve számukra a döntéshozatal hatékony fokozását. Az Amazon Go Store először azzal a tapasztalattal ismertetett meg minket, hogy pénztárosok nélkül vásároltunk ki egy üzletből. Ki gondolta volna, hogy ez lehetséges?
Az automatizálás minden vállalkozás számára előnyös előrelépés a működésének előmozdítása érdekében. Az automatizálás például a szokatlan felhasználói kérések és gyakoriságuk azonosításával segíthet megelőzni a csaló kiber támadásokat. Ilyen esemény esetén a rendszer jelezheti az adminisztrátornak, lehetővé téve számukra a szükséges műveletek elvégzését.
Egy másik figyelemre méltó automatizálás a fejlett automatizált tesztelőeszközök a fejlesztők számára. A kódolók mostantól a kódok olvasására és írására összpontosíthatják erőfeszítéseiket ahelyett, hogy órákat töltenének az intelligens rendszerek megvalósításának tesztelésével és a hibakereséssel. Ezek az automatizált üzleti folyamatok várhatóan az automatizálás alapvető szabványai lesznek a jövőben. Fokozatosan segíti a vállalkozásokat abban, hogy jobban megismerjék a végpontok közötti folyamatokat, és hatékonyan kezeljék azokat.
2. Beszélgetéses AI robotok
Az egyik leginnovatívabb módszer az ügyféllekérdezések kezelésére a Chatbots felderengése. A beszélgető AI robotok a természetes nyelv feldolgozásával (NLP) és a természetes nyelv megértésével (NLU) hozzák be az AI erejét. A robotok lehetővé teszik a gombok működését és pár száz szándékot, hogy megkönnyítsék az ügyfelek kérdéseit. Ezzel szemben a társalgási AI robotok korlátlan skálázhatósággal rendelkeznek a gépi tanulás segítségével. A természetes nyelvfeldolgozás az ügyfeleknek emberi tapasztalatot nyújt.
Most már lehetőség van arra, hogy a felhasználók biztosítási kárigényeket nyújthassanak be, egészségügyi időpontokat foglalhassanak, állásokra pályázhassanak, letilthassák pénzügyi kártyáikat, és még sok minden mást tehessenek a beszélgetős AI robotok megjelenésével. Ez segíteni fogja a vállalkozásokat az ügyfélszolgálat automatizálásában, valamint az értékesítés és a tudástámogatás automatizálásában.
Például az autókölcsönzők beszélgetési AI robotokkal automatizálhatják bérleti folyamataikat, hogy jobb élményt nyújtsanak ügyfeleiknek, időt spóroljanak alkalmazottaik számára, és növeljék a hatékonyságot. A vállalatok a folyamat automatizálásával is segíthetik alkalmazottaikat abban, hogy ne válaszoljanak leendő alkalmazottak vagy ügyfelek felesleges kérdéseire. A beszélgető AI robotok az összes beérkező lekérdezést az Automatikus szemantikai megértés révén kezelik.
3. Heterogén technológia
A heterogén rendszerarchitektúra (HSA) lehetővé teszi, hogy más számítógépes programok zökkenőmentesen integrálódjanak és együtt működjenek. A jövőben bevett gyakorlat lesz, hogy olyan szoftvercsomagokat kell integrálni, amelyek könnyen integrálhatók az alkalmazás-programozási interfészekkel (API) és más nyílt szoftverfejlesztő készletekkel (SDK). A felhőszoftverek másokkal történő integrálása szükséges az üzleti működés javításához.
A technológiai cégek által létrehozott legújabb gépi tanulási és mesterséges intelligencia-keretrendszerek a HSA-ra támaszkodnak azáltal, hogy multimodálissá teszik őket. Az új mesterséges intelligencia-trend szerint a jövőbeli mesterséges intelligencia-alkalmazások testreszabhatók multimodális keretek és előre kiképzett modellek segítségével, hogy megfeleljenek az egyedi igényeknek. Például a multimodális készségek, például a több hangszóróból álló transzkripció, beépíthetők bármilyen beszélgetési AI bot keretrendszerbe.
Az előre kiképzett modellek magukban foglalhatják az ajakaktivitás detektálását, a tekintetfelismerést, az objektumdetektálást, az NLU-t, a gesztusfelismerést és az érzelmek detektálását. Ennek másik jó kialakulóban lévő elfogadása az egészségügyben tapasztalható, ahol multimodális tanulási technikákat alkalmaznak, különösen az orvosi képalkotással. Az idő múlásával egyre több iparág kezd alkalmazkodni az AI-hez és a heterogén architektúrához.
4. Adatkezelés
A gépi tanulás lényegében a mesterséges intelligencia, amely egy gépet meghatározott mintának tanít az adatok és lekérdezések betáplálásával. Ha bármely kérdésre válasz nem áll rendelkezésre adathiány miatt, a gépi tanulás értelmét veszti. A hatékony adatkezelés az adatok segítségével tovább fokozza az intelligencia folyamatát. Az adatok rendszerezésének legjobb stratégiája az adatkezelésre és -kezelésre összpontosítani.
Az AI és a gépi tanulás megvalósításának előnye, hogy idővel az adatkészlet növekedésével a rendszer új trendeket taníthat meg magának, és okos döntéseket és ajánlásokat hozhat. Ezért a mesterséges intelligencia a megfelelő adatokkal kombinálva mindig jobb alkalmazást eredményez az üzlet számára, és javítja a termékek és szolgáltatások minőségét.
A felhőalapú adatkezelés a jövő. Gondoskodik az adatok beviteléről, az adatbetöltésről, az adatátalakításról, az adatok optimalizálásáról és az adatok megjelenítéséről, egy rendszerben. Különböző vállalatok különböző eszközöket dolgoztak ki mindezen feladatok bizonyos sikerrel történő elvégzéséhez. Például az Amazon webszolgáltatásai olyan eszközöket kínálnak, amelyek lehetővé teszik egy szervezet számára, hogy az Amazon felhőalapú adatkezelési veremében összegyűjtse adatait.
5. Kiberbiztonság
Az informatikai és hálózati biztonság mindig is minden szervezet prioritása volt. Egyetlen vállalat sem akar adatsértéssel foglalkozni, és feltörni üzleti adatait. Az évek során a nagyvállalatoknak rengeteg kritikával kellett szembenézniük a fogyasztók adatvédelmével kapcsolatban. Ezért nem meglepő, hogy ezek a vállalatok erőforrásaik nagy részét befektetik az adatbiztonság javításának fejlesztésére.
Az adatbiztonsági intézkedések fokozása lehetővé teszi a fogyasztók számára az adatok jobb ellenőrzését és tulajdonjogát, ellentétben a múltban látottakkal. A Captcha volt az előzetes eset, amikor megpróbálták elkerülni a robotok behatolását a rendszerbe. Meg tudják-e azonban állapítani, hogy a felhasználó a tényleges számlatulajdonos-e? A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a számlatulajdonos felismerését és megvédi a felhasználókat.
A közelgő mesterséges intelligencia-trendek eredményeként az ellenfelek valószínűleg okosabbak lesznek az idő múlásával, és új módszereket találnak ki az AI elleni harcra és a rendszerek feltörésére. A vállalkozások arra is készülnek, hogy a technológiával a technológiával küzdjenek. A fejlett mesterséges intelligencia-biztonság gyors lépéseket tesz lehetővé az összes szivárgás késedelem nélküli lezárására.
Valójában az AI-nek még meg kell határoznia, hogy a fenyegetés mikor valós és hamis pozitív. Az AI technológiák a gépi tanulás révén elsajátították a tanulás képességét. Ennek a technológiának a felhasználása és következményei óriási jelentőségűek a kiberbiztonsági mesterséges intelligencia jövőjének szempontjából. A gépi tanulás várhatóan az idő múlásával exponenciálisan fejlődik, és hatással lesz a kiberbiztonsági terepre.
6. Virtuális játék
A jelenlegi AI játékok nem rendelkeznek robusztus környezettel vagy ingerekkel a felhasználók számára. Ennek oka az ilyen környezetek létrehozásához szükséges adattárolás hiánya. A mesterséges intelligencia technológiájának közelmúltbeli felfutása a virtuális játékokra volt szükség. Számíthatunk arra, hogy a közelgő virtuális játékok nagyon reálisak és interaktívak lesznek. A gépi tanulás révén a játékok a jövőben a felhasználó által kialakított karakterfejlesztés alapján fejlődhetnek.
A játékfejlesztők várhatóan új készségeket szereznek az AI-ban, hogy megfeleljenek a felhasználók igényeinek, akik már nem maradnak megelégedve a vizualizációval. Arra számítanak, hogy a virtuális valóság és a technológia, például a 3D-s bővítés beépítésével a lehető legközelebb állnak a játékok élvezetéhez.
Az asztali számítógépek és a játékkonzolok az elmúlt évtizedben átalakultak, és a mobil játékok fejlesztése is. Nem számíthatunk arra, hogy az AI teljes kapacitása áttér a mobil játékfejlesztésekre, de észrevehető változások még nem láthatók. A mobiljáték-fejlesztőknek most lehetőségük van arra, hogy bemutassák képességeiket, ahogy csak akarják.
7. Prediktív sms
Mindannyian láttunk prediktív sms-eket a Gmailben. Azonban van még mit javítani. A prediktív szövegek túl rövidek, és gyakran kizárják azokat a részleteket, amelyeket az emberek hajlamosak hozzáadni beszélgetésük során. Mindazonáltal a prediktív sms az AI-vel kombinálva sok ember számára megkönnyítheti az írást, és mindenképpen ígéretes lehetőséget kínál mindennapi tevékenységeinkhez. Ez is segíthet az embereknek a jobb és gyorsabb írásban.
8. Arcfelismerés és AI
Az arcfelismerés az egyik felügyeleti eszköz, amelyet a kormányok használnak, és amelyet sok szervezet a közelmúltban átvett a modulokba. Ez az eszköz várhatóan hamarosan biztonsági opcióként nem használható. A fejlett AI technológia alkalmazásával az arcfelismerést az egyes helyek és mozgások nyomon követésére használják. Ez a mesterséges intelligencia tendencia világszerte, a mindennapi életünk számos területére kiterjed, nagyon hamar.
9. Mesterséges intelligencia a gyártásban
A nehézgépeket gyártó gyártók az adatelemzés és az AI segítségével optimalizálhatják a működésüket azáltal, hogy döntéseket hoznak a rendelkezésre álló adatok és testreszabott mesterséges intelligencia-szoftver megoldások alapján. Az AI gépek segíthetnek olyan termékek hibáinak felderítésében, amelyekre az emberek nem képesek, ezáltal elősegítve a minőségellenőrzést. A hamis riasztások és a hibajelzések minimalizálhatók az AI segítségével, és a múlté válhatnak.
Az AI segíthet az operátoroknak a tesztek rangsorolásában, hogy elkerüljék a termékhibákat. Az adatok és a gépi tanulás révén az AI rendszerek segíthetnek a vállalatoknak előre megjósolni a karbantartás szükségességét, és elkerülhetik a gyártási folyamat nem tervezett és nem kívánt megszakadásait. Mivel az AI az idő múlásával megfizethetővé válik, a gyártó vállalatok profitálhatnak a folyamatok optimalizálásából, amely lehetővé teszi a működési költségek csökkentését.
10. Szállítás
A mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást a kormányzati közlekedési osztály és más ilyen magántársaságok is kihasználhatják. Az emberek biztonságát, a forgalom áramlását és a közúti biztonsági intézkedéseket mind javítani és ellenőrizni lehet a mesterséges intelligencia segítségével a közlekedési iparban. Az AI chipek forgalomba helyezése például segíthet a forgalomirányítóknak a forgalmi minták azonosításában, valamint a forgalomirányítás és ütemezés optimalizálásában.
A közlekedési vállalatok az adatok elemzésével jobban megtervezhetnek és erőforrásokat spórolhatnak meg. A járművezető viselkedési adatainak figyelemmel kísérésével javulhatnak és jobb szolgáltatásokat kínálhatnak. Ne feledkezzünk meg az önvezető járművekről sem. Az olyan vállalatok, mint a Tesla, félautomata járműveikkel piacra dobták az autonóm vezetést. Ezeknek a járműveknek intelligenciájuk van arra, hogy a gépi tanulás révén előre jelezzék az esetleges ütközéseket más úton lévő járművekkel, a rendszerükbe bevitt adatokkal.
Mivel a kormányzati szervek adatokat szereznek a jármű karbantartásáról és a járművezető viselkedéséről, javíthatják a gyalogosok biztonságát, és segíthetik a bűnüldözőket a szükséges intézkedések meghozatalában az elkövetőkkel szemben. Az AI és a gépi tanulás trendjeit számos valós alkalmazásban használják, ahol az AI rendszer valós idejű adatokat szolgáltat a közúti biztonság és a bűnüldöző szervek számára. Az ilyen típusú rendszer bevezetésének kritikus szempontja, amint azt korábban tárgyaltuk, a baleset-előrejelzés.
11. Mentális egészség
A mesterséges intelligencia elkezdte befolyásolni az emberek viselkedési és mentális egészségét. A mentálhigiénés szakemberek felhasználhatják az adatokat, az AI technológia automatizálását és a gépi tanulást kutatáshoz, betegértékeléshez, kezeléshez, valamint egyéb kutatási és kezelési célokhoz. Az AI, a gépi tanulással kombinálva, nagyon tetszik, hogy segítsen a mentális betegségek korai felismerésében. Így segítve a mentálhigiénés szakembereket.
Az AI segíthet a sminkben a mentálhigiénés szakemberek hiányában. Ez nem azt jelenti, hogy az AI pontosan képes felismerni a mentális egészségügyi diagnózisokat. Az egészségügyi szakemberek az orvosi AI rendszereket használhatják szolgáltatásaik és kutatásaik minőségének javítása érdekében. Az AI segíthet a mentális egészséggel kapcsolatos költségek csökkentésében, és hozzáférhetőbbé teszi a szélesebb népesség számára.
A mesterséges intelligencia által segített értékelések könnyebbek, mivel az emberek egyszerűbbnek találják a dolgokat egy botnak, nem pedig embernek az első találkozóikon. Ez az oka annak, hogy rengeteg alkalmazást fejlesztettek ki AI botok segítségével. Az embereknek figyelniük kell, amikor online letöltik a mentálhigiénés alkalmazásokat, mivel nem mindegyikük működik együtt a mentálhigiénés szakemberekkel.
12. Oktatás
Az oktatási vállalatok már több mint öt éve léteznek. Az online oktatás mindenki számára valóság, főleg a jelenlegi világjárvány miatt. A következő lépés az, amikor a vállalatok különböző eszközök kifejlesztésével próbálják lépést tartani a mesterséges intelligencia trendjeivel a hallgatók teljesítményének felmérésére, valamint a tanterv és a tanulmányi tervek testreszabására.
Mivel az AI segít az oktatóknak a jobb tanterv és tanulmányi tervek kialakításában, a tanárok most már biztosíthatják, hogy minden tanulójuk egyenlő figyelmet kapjon és azonos szinten legyen társaikkal. Vannak mesterséges intelligencia-eszközök, amelyek segítséget nyújthatnak a tanároknak és a hallgatóknak az előadások átírásában. Ezért a tanároknak nem kell mindent szavanként gépelniük, és a fogyatékossággal élő vagy más fogyatékossággal élő hallgatók akadálytalanul tovább tanulhatnak.
A mesterséges mesterséges intelligencia-eszközök a 3D-technológiát használják a tankönyvek rövid demókon keresztüli életre keltésére, hogy a hallgatók segítsék vizualizálni a tanulmányozott témát. Az ilyen technológia lehetővé teszi a fogalmak jobb megértését. A technológia és az oktatás ötvözetével a tanárok jobban összpontosíthatnak az egyes diákok igényeire. Az oktatás nem támaszkodhat kizárólag az AI-re. A mesterséges intelligenciával támogatott oktatás a helyes út, amely utat nyit a jövő felé.
13. Egészségügy
Az emberi test az idegek, az izmok és még sok más összetett halmaza. A test bármely egészségügyi problémáját megfelelő diagnózis nélkül nehéz orvosolni. Az ápolók, az orvosok, az orvosi technikusok és számos más egészségügyi dolgozó leegyszerűsödik a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia miatt. Ez a forradalmi technológia segít az egészségügyi problémák gyorsabb diagnosztizálásában és ezáltal a költségek csökkentésében.
A gépi tanulás segíti az egészségügyi szakembereket a képek szűrésében, ami segíti őket a gyors diagnózis felállításában. A gyógyszergyárak a mesterséges intelligenciát használják fel az orvostudomány fejlesztésére irányuló termelésük és kutatásuk irányítása érdekében. A biotechnológiai vállalatok mesterséges intelligencia-eszközökkel segítik a betegségek feltérképezését az új orvostudomány fejlesztésében elért áttörések rangsorolásában. A klinikai gyógyszerkísérletek egy másik olyan terület, ahol az AI segít az egészségügyi szakembereknek azonosítani a legjobb jelentkezőket a vizsgálatokra, hogy folytassák a kezelési terveket.
Az AI segíthet a klinikákon és a kórházakban is a betegforgalom kezelésének javításában. A mesterséges intelligencia automatizálja az orvosok és az ápolónők számára a sok férfias és ismétlődő feladatot. Ez még csak a kezdete az AI egészségügyre gyakorolt hatásának. A következő években várhatóan még sok minden korszerűsödik és elterjed, amint a felhasználók felzárkóznak ezekhez a mesterséges intelligencia-trendekhez.
14. AI és emberek
Mivel az ML és az AI gyorsan fejlődnek, és a jövőben is folytatódnak, fel kell merülni abban, hogy a digitális dolgozók mellett dolgozzunk. Az AI képes bonyolult feladatok kezelésére anélkül, hogy rendszeres emberi felügyeletre lenne szüksége. Több funkciót képes egyszerre kezelni. Előnyei ellenére az AI még mindig nem elég kifinomult a kreativitás, a képzelet és az emberi érzelmek hozzáadásához.
Ahogy a manuális feladatok az AI és a gépi tanulás révén automatizálódnak, ez új iparágakat és lehetőségeket nyit a munkaerő számára. Ez arra készteti őket, hogy különböző készségeket szerezzenek a jövőbeni munkájuk elvégzéséhez. A szervezetek többsége világszerte kiemelten kezeli azon jelöltek felvételét, akik képesek váltani a folyamatosan változó mesterséges intelligencia trendek követéséhez szükséges készségek igényével.
Az AI segíthet az embereknek a gépi tanulás révén a rendszerbe betáplált adatkészletek alapján analitikai jelentések készítésében. Az AI rendszerek nem felejtik el, így garantálva a hibamentes 99-es termelékenységet.9%, ellentétben az emberekkel. Az AI kiválóan alkalmas arra is, hogy figyelemelterelés nélkül a munkára összpontosítson. Ezek a jellemzők rendkívül előnyösek az emberi világ fejlettebb rendszerré való fejlődésében.
15. AI és törvény
A legális ipar az AI-trendeket vizsgálja, amelyeket minden évben bevezetnek. A gépi tanulás az AI-vel és a joggal együtt hasonló elvek szerint működik, ahol mindkettő figyelembe veszi a történelmi példákat, hogy következtetéseket vonjon le az új helyzetekre. Az AI szoftver óriási segítséget nyújt a jogi szakembereknek azáltal, hogy lerövidíti a megfelelés elolvasásához szükséges időt és ellenőrzi az összes jogi protokoll átvilágítását.
Mivel a szoftver átveszi a dokumentáció és egyéb manuális folyamatok áttekintésének és hibajavításának alapvető feladatait, ez csökkenti a jogi szakemberek terhelését. Az ügyvédek most több időt fordíthatnak esetek kutatására, szerződések létrehozására, ügyfelek tanácsadására és bírósági képviseletekre. Ennek eredményeként a költségmentesség mindenki számára könnyen hozzáférhető lesz, mivel a költségek az egyes esetek munkaterhelése és ideje alapján változnak.
A dokumentumok szerinti válogatás nehézkes lehet, mert a gépek gyorsabban képesek teljesíteni, mint az emberek, és statisztikailag igazolható eredményeket és eredményeket produkálhatnak. Az AI szoftver hatékonyabbá teszi a szerződés-felülvizsgálatot azáltal, hogy kiemeli a különféle alkalmazásokra vonatkozó szabványos záradékokat és megjelöli a hiányzó záradékokat. A jövőben az AI átveheti az olyan nyilvántartási szerepeket, mint a dokumentumkezelés.
Az ügyvédi irodák, amelyek alkalmazkodnak ezekhez a mesterséges intelligencia-trendekhez, lehetővé teszik számukra az ügyfelek és a céges kapcsolatok javítását, ami a cég hírnevének növekedéséhez vezet. A jogi dokumentumok érzékeny információkészlet, amelyhez privát portálokra van szükség a dokumentumok biztonságos tárolásához és felhasználásához. Várhatóan több mesterséges mesterséges intelligenciát és gépi tanulási technológiát építenek be a jogi iparba, hogy megkönnyítsék a szakembereket a felesleges feladatoktól és javítsák az adatbiztonságot.
Gondolatok befejezése
Az új mesterséges intelligencia-trendekkel folyamatosan folynak a találgatások, hogy a vagyon egyenlőtlen eloszlása lehet-e. Ha az AI sok embert helyettesít a munkaerőben, ez egyenlőtlen vagyoneloszláshoz vezet. Az AI nem mentes a hibáktól, de a hibák százalékos aránya az emberi hibákhoz képest még mindig nem fogja teljesen igazolni az emberek teljes cseréjét az AI-vel.
Az AI megjelenésével új munkahelyek jönnek létre, és a legjobb, ha szem előtt tartjuk azokat a lehetséges kérdéseket, amelyek az idő múlásával világszerte érinthetik a társadalmat. Nem félhetünk a változástól, és ugyanakkor nem szabad figyelmen kívül hagynunk a jövőbeli új változások végrehajtásával járó kérdések lehetőségeit.
