Phenquestions
Mi a TensorFlow?
A TensorFlow egy végponttól végpontig terjedő platform, amely különféle eszközökkel érkezik a gépi tanulási modellek és technikák megvalósításához. A Google 2015-ben adta ki teljesen ingyenes és nyílt forráskódú segédprogramként. Vállalati óriások használják a világ minden tájáról, a legjelentősebb szolgáltatások, mint például a Twitter, az Airbus, a PayPal, az Intel és az Uber.
A szoftverfejlesztők a TensorFlow segítségével mutatják be az adatok mozgását és a feldolgozó csomópontok sorozatát adatfolyam-diagramok segítségével. A grafikon szigorú logikai vagy matematikai egyenletet jelenít meg, csomópontok reprezentálják a műveleteket, míg a csomópontok közötti kapcsolatok többdimenziós adattömbként vagy tenzorként mutatják be a csomópontot.
Ez a cikk áttekintést nyújt a TensorFlow Python-orientált virtuális környezetben történő telepítéséről az Ubuntu 20-ban.04. A virtuális környezet, más néven VE, lehetővé teszi több különálló, párhuzamos Python-környezet használatát egy számítógépes rendszerben. A virtuális környezetek lehetővé teszik bármely modul telepítését projektenként egy tetszőleges verzióval, anélkül, hogy interferenciát okozna más projektekben, amelyeken jelenleg dolgozik.
A TensorFlow telepítése virtuális környezettel
Ubuntu 20.A 04 ingyenesen elérhető a Python v3 verzióval.8. A következő paranccsal ellenőrizze, hogy telepítve van-e a számítógépre a Python 3:
$ python3 -V
Ha még nem ismeri a virtuális környezetek létrehozását, javasoljuk a venv modul használatát, amely a python3-venv csomaggal együtt érkezik.
Virtuális környezet létrehozása
1. lépés: A python3-venv telepítése
Először telepítse a python3-venv segédprogramot az alábbi paranccsal:
$ sudo apt install python3-venv python3-dev
Miután a modul befejezte a telepítést, folytathatja a VE létrehozását.
2. lépés: Válasszon egy könyvtárat a VE telepítéséhez
Menjen át abba a könyvtárba, ahová telepíteni szeretné a Python 3 virtuális környezeteit. Javasoljuk, hogy ezt tegye otthoni könyvtárnak. Ha a saját könyvtár nem érhető el, válasszon egy könyvtárat, ahol jogosultságokkal rendelkezik a fájlok megtekintésére és szerkesztésére.
Adjon hozzá egy új könyvtárat a TensorFlow projekt tárolásához az alábbi parancs beírásával:
$ mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow
3. lépés: Hozza létre a VE-t
Adja ki a következő parancsot egy virtuális környezet létrehozásához a kiválasztott könyvtárban:
$ python3 -m venv venv
Megneveztük VE venv-jünket, amint azt a fenti parancssori második venv kifejezés is jelzi. Cserélje le a kép második venv kifejezését arra a névre, amelyet meg szeretne adni a virtuális környezetének. Példánkban létrehoztunk egy venv nevű könyvtárat, és ezen a helyen elhelyeztük a Python bináris, a Python könyvtár és más másodlagos fájlok másolatait.
4. lépés: Hozzáférés a VE-hez
Most továbbléphetünk az imént létrehozott VE használatára. Kezdje a VE aktiválásával a következő paranccsal:
$ forrás venv / bin / activ
A fenti parancs végrehajtása után a virtuális környezet bin könyvtárát a rendszer $ PATH változója előtt csatolják. Azt is észreveszi, hogy megváltozik a shell parancssorában, valamint a futó Ves nevében. Esetünkben a „venv” -et látjuk, ezt a nevet adtuk virtuális környezetünknek.
A TensorFlow telepítése
A következő lépések a TensorFlow segédprogram telepítésével foglalkoznak, miután virtuális környezetünk be van állítva.
1. lépés: Frissítse a pip-et az aktuális verzióra
A TensorFlow telepítésének előfeltétele a 19-es vagy újabb verziójú Pip verzió. A frissítés elindításához használja a következő parancsot:
$ pip install --upgrade pip
2. lépés: Futtassa a telepítőt
Virtuális környezetünk most már teljesen működőképes, és végre telepíthetjük a TensorFlow-t a rendszerünkre. Az alábbi paranccsal nyissa meg a telepítőt:
$ pip install --upgrade TensorFlow
Komolyan javíthatja a rendszer feldolgozási teljesítményét, ha rendelkezik NVIDIA GPU-val vagy azzal egyenértékű eszközzel. A jobb GPU támogatásra való váltáshoz telepítse a TensorFlow-GPU csomagot a TensorFlow helyett.
Mint látható, a TensorFlow nagyon könnyen telepíthető az Ubuntu 20-ba.04.
3. lépés: Ellenőrizze a telepítést
A következő parancs megadásával ellenőrizze, hogy a telepítés zökkenőmentesen zajlott-e:
$ python -c 'import TensorFlow mint tf; nyomtatás (tf.__változat__)'
A parancs kimenete megmutatja, hogy a TensorFlow melyik verziója van telepítve a rendszerére.
A befejezés után bármikor letilthatja a virtuális környezetet. Írja be a következő parancsot az alapértelmezett héjhoz való visszatéréshez:
$ deaktiválja
És itt van! A TensorFlow telepítve van a helyi gépre, és végre elkezdheti használni.
Következtetés
Ez az oktatóanyag megmutatta, hogyan kell telepíteni a TensorFlow szoftvert az Ubuntu 20-ba.04 egy Python VE-vel. Részletesen végigvittük a VE beállításának folyamatát, amely magában foglalta egy python3-venv csomag telepítését, egy könyvtár létrehozását a VE telepítéséhez, majd a VE aktiválását a $ python3 -m venv venv paranccsal. Végül lefuttattuk a pip telepítőjét a TensorFlow telepítéséhez. Reméljük, hogy hasznosnak találta ezt az áttekintést, és miután elolvasta ezt a cikket, könnyebben telepítheti a TensorFlow szoftvert a rendszerére.
