Django vs. SQLAlchemy összehasonlítás

Ahogy az idő múlásával egyre több technológiát fejlesztenek és fejlesztenek, az internetet használók száma még jobban növekszik, és ennek következtében az adatok mennyisége, amelyekkel a vállalkozásoknak és szervezeteknek meg kell birkózniuk, ugrásszerűen növekszik. Ahhoz, hogy egy vállalat sikeres legyen, rendelkeznie kell olyan eszközökkel és infrastruktúrával, amelyek könnyen kezelhetik ezeket a nagy adatsorokat. Az adatbázis pontosan itt kerül a képbe, amelyet főleg adatok tárolására és gyűjtésére terveztek. Ezenkívül szervezett formája lehetővé teszi a felhasználók számára az adatkészlet egyszerű kezelését és elérését. Maguk az adatbázisok olyan irányítási rendszert igényelnek, amely lehetővé teszi számukra az adatok tárolását és hozzáférésük biztosítását. Leginkább az SQL nyelvet használják az adatbázisban végzett műveletek végrehajtására, azonban az alkalmazás növekedésével és bonyolultabbá válásával rendkívül nehéz elképzelni, hogy pontosan mit is művelnek az egyes műveletek.

Ennek alternatívája volt az ORM (Object Relational Mapping) keretrendszer, amely valóban hidat hoz létre az adatbázis és az alkalmazás létrehozása során használni kívánt programozási nyelv összekapcsolásában. Mivel a Python ebben az évben az egyik legnépszerűbb programozási nyelv, ezért ebben a cikkben megvizsgáljuk és összehasonlítjuk két legnépszerűbb és legszélesebb körben használt ORM, a Django és az SQLAlchemy előnyeit és hátrányait.

Django vs. SQLAlchemy

Az ORM-ek - a Django és az SQLAlchemy - a két legnépszerűbb Python-alapú relációs leképező eszköz, és mindegyik sajátos, egyedi előnyökkel rendelkezik. Vizsgáljuk meg most egymás mellett mindkét különbségüket.

1) Adathozzáférési réteg megvalósítása

A Django az úgynevezett aktív rekordmegvalósítást használja, amelyben egyetlen objektumpéldány van hozzárendelve az adatbázis minden sorához, és az adatok könnyen hozzáférhetők az adatbázisból. Itt nem szükséges előre beállítani az adatbázis sémáját, és ezeket a felhasználók könnyen használhatják, mivel a Django fő gondolata az, hogy közvetlenül megértse a struktúrát, egyszerűen megnézve az adatbázis sémáját. Ezen túlmenően, mivel ez egy közvetlen leképezés az adatbázis és az objektum között, az objektum minden módosítása frissül az adatbázisban is.

Az SQLAlchemey a Data Mapper implementációt használja, amely az alkalmazás és az adatbázis között középső rétegként működik, és adatokat továbbít e kettő között, miközben a kapcsolatuk egymástól független marad. Ez sokkal nagyobb rugalmasságot tesz lehetővé a két réteg között, valamint az adatbázis sokkal hatékonyabb kihasználását.

2) Jobb összetett lekérdezésekkel

A Django és az SQLAlchemy egyaránt két kiváló ORM, amelyek a relációs leképező eszközökben megtalálható legjobb tulajdonságokat nyújtják. Az SQLAlchemy az összetett lekérdezések megküzdése és kezelése terén élen jár, mivel sokkal jobban képes interakcióba lépni az adatbázissal, és ennek eredményeként összetett lekérdezések írására használható anélkül, hogy vissza kellene térnie a nyers SQL-hez. Ennek a koncepciónak a megértése érdekében vessünk egy pillantást a következő kérdésekre, amelyeket mind Django, mind pedig az SQLAlchemy írt.

Django:

Futball.tárgyakat.szűrő (team__name = "Manchester United")

SQLAlchemy:

SQLAlchemy: munkamenet.lekérdezés (futball).csatlakozni (foci, csapat).szűrő (Team.név == "Kamma Sing")

A két ORM szintaxisából kitűnik, hogy a Django lekérdezése absztraktabbnak tűnik, és csak a különböző adatbázis-táblák közötti kapcsolatot mutatja, míg az SQLAlchemy sokkal mélyebbre megy. Ez a különbség a kettő között azt mutatja, hogy Django sokkal lustább és sokkal hatékonyabb a bonyolult kérdések kezelésében.

3) Közösségi és adatbázis-támogatás

A Django és az SQLAlchemy is rendkívül népszerű relációs leképezési keretrendszer, és rendkívül csodálatos közösségek támogatják őket. Ez utóbbi azonban remekel ezen, mivel sokkal nagyobb közösséggel rendelkezik, és egy teljesen lenyűgöző dokumentációval rendelkezik, amely arról tanúskodik, hogy a közösség tagjai idejüket fordítják. Még akkor is, ha bármilyen problémával szembesül, könnyedén posztolhat a StackOverflow-ra vagy más fórumokra, és nagy számú ember hajlandó segíteni Önnek.

Ezzel együtt mind a Django, mind az SQLAlchemy olyan adatbázisok nagy gyűjteményét támogatja, mint a MySQL, a PostgreSQL, az Oracle és az SQLite. Azoknak a felhasználóknak, akik már használják a Microsoft SQL-t vagy tervezik, akkor az SQLAlchemy ismét a válasz, mivel az MSSQL teljes támogatást nyújt hozzá.

Összességében elmondható, hogy mindkettő nagyszerű közösségekkel rendelkezik, és sokféle adatbázist támogat, ami jól mutatja a hatalmas minőséget, amelyet mindegyik rendelkezik.

4) Alkalmazások

A Django-t főként webalkalmazásokhoz tervezték, és pontosan ott működik a legjobban, mivel rengeteg beépített eszközzel rendelkezik, például formanyomtatvány-integráció, előzetes hitelesítés stb. mindez rendkívül hasznos a webes alkalmazásokhoz. Ezen felül, ha egyszerűen csak alapvető lekérdezéseket igényel, akkor a Django elég jól működne, mivel sokkal könnyebb megtanulni.

Ha azonban webes alkalmazásai vagy keretrendszerei egy kicsit összetettebb lekérdezéseket igényelnek, akkor az SQLAlchemy az. Ezen felül, mivel közvetlenül interakcióba lép az adatbázissal, egyszerűen futtathatja a lekérdezéseket az adatbázissal anélkül, hogy ténylegesen használná az ORM-et. Ráadásul az SQLAlchemy sokkal erősebb, mint Django, bár kicsit magasabb tanulási görbével.

Következtetés:

A Django és az SQLAlchemy is rendkívül népszerű objektum-relációs leképező eszköz, nagy közösségekkel rendelkezik, amelyek biztonsági másolatot készítenek róluk, és sokféle alkalmazásban használják őket szerte a világon. Melyik a megfelelőbb az Ön számára? Ez elsősorban attól függ, hogy milyen követelményekre van szüksége, és pontosan hol szeretné használni őket. Mindent összevetve, mindkettő kiváló választás arra, hogy ORM-rendszere legyen.