Phenquestions
Ma minden szervezetnek minden eddiginél több adat áll rendelkezésére. De az operatív hatékonyság javítása érdekében érdemi felismerések levonása továbbra is komoly kihívást jelent. Adatelemzés gyakorlati megoldásnak tűnik erre a problémára.
Mi az adatelemzés
Az Adatelemzés a sok mennyiség vizsgálatának folyamatára utal Nagy adat rejtett minták, összefüggések és egyéb felismerések feltárása speciális rendszerek és szoftverek segítségével.
Felkapott gyakorlat, hogy sok vállalat alkalmazza és alkalmazza, hogy versenyelőnyökhöz jusson az üzleti riválisokkal szemben, és új bevételeket teremtsen. Először azonban elengedhetetlen, hogy először megértsük a tájképét (típusait, kihívásait és lehetőségeit), mielőtt alkalmaznánk.
Piaci szempontból szükséges az adatelemzéshez a megfelelő típusú Data Analytics eszközök kiválasztása.
Az Adatelemzési eszközök 2 alapvető típusra bontható:
- Egyszerű adatelemzés
Főként egy már megtörtént esemény ismertetésére összpontosít, kiváltó okainak felkutatására és betekintésre.
- Komplex adatelemzés
további alkategóriákba sorolható
- Prediktív modellezés - Az összegyűjtött adatokat a jövőbeni helyzetekre és viselkedésre utaló mintákra bányászzák.
- Vényköteles modellezés - a prediktív elemzés eredményeit kijavítja egy korrigált cselekvési irányra, amely kihasználhatja a megjósolt forgatókönyvek előnyeit.
Szervezetének adatelemzési kedvétől függően a fenti Data Data Analytics alkalmazás bármelyikét megfontolhatja nagy mennyiségű adat kezelésére, működési hatékonyságának javítására és új bevételek növelésére.
Mire használják az Data Analytics szolgáltatást
Még az egyszerű termékeknek is néha nagyon összetett potenciális problémáik vannak, ezért az adatelemzésen keresztül különböző permutációkat / működő megoldásokat kell beépíteni a helyzet gyors megoldásához. Egyéb lehetséges előnyök a következők:,
Gyorsabb és jobb döntéshozatal
Az új adatforrások elemzésének képességével a vállalkozások képesek azonnal elemezni az információkat - és a tanultak alapján hozhatnak döntéseket.
Költségcsökkentés
A felhőalapú elemzések jelentős költségelőnyökkel járnak. Segít az üzleti tevékenység hatékonyabb módjainak azonosításában, nem pedig az archaikus próba és hiba tapasztalatokra támaszkodva.
Új termékek és szolgáltatások
Az analitika révén az ügyfelek igényeinek és elégedettségének felmérésével több vállalat képes új termékeket kifejleszteni az ügyfelek igényeinek kielégítésére.
A pénzmosás fenyegetésének megfékezése
A pénzmosási kockázatok összetettsége és mértéke az utóbbi években nőtt. Az adatelemzés óriási segítségnek bizonyult a transznacionális bűnözés és a pénzmosás felderítésében és üldözésében, ezáltal megerősítve a szabályozási keretrendszer érvényesítési megközelítését.
Remélem, ez néhány alapvető elképzelést ad az Adatelemzésről.
