A legjobb 10 legjobb IoT Analytics szoftver és megoldás az Ön vállalkozásához

Az IoT az elmúlt években hatalmas növekedést tapasztalt a szuper olcsó számítógépes chipsetek és a vezeték nélküli hálózatok miatt. Ez egy számítástechnikai eszközök hatalmas hálózata, amely az interneten keresztüli adatcseréhez kapcsolódik. Az IoT lehetővé tette a fejlesztők számára, hogy egy ötletet egyszerűen működő prototípussá alakítsanak. Különböző objektumokat és digitális intelligens érzékelőket is hozzáadhat az IoT-termék képességeinek javításához és az érték növeléséhez. Az ezen eszközök által előállított adatok millióit másodpercenként felcserélik egyetlen ember bevonása nélkül is. Ide kerül az IoT Analytics szoftver, amely nyomon követi az egyszerűsített adatokat. A vállalkozások a lehető legtöbbet kihasználhatják, mivel ezek a platformok elemezhetik az idősor adatait, és értelmes betekintést nyerhetnek ki, hogy megjósolják a jövőbeni eredményeket a strukturált vagy strukturálatlan adatokból.

Miért fontos az IoT Analytics??

Az IoT Analytics fontos a különböző adatkészletek közötti összefüggés megtalálásához, az anomáliák felderítéséhez és a viselkedési mintázat azonosításához. Hozzájárulhat a költséghatékony döntések meghozatalához is, amelyek bármilyen méretű vállalkozások számára fontosak. Ha csak az IoT-alapú intelligens eszközök sikerét vizsgálja manapság, akkor nagyon könnyen meg fogja érteni az elemzés mögöttes szerepét. Ezenkívül megkönnyítheti más technológiákat, például az AI-t, a gépi tanulást, a blokkláncot, a képfeldolgozást, a mintafelismerést stb.  

A legnépszerűbb IoT Analytics szoftver

Az IoT-eszközök iránti túlzott kereslet miatt a világ minden táján sok vállalat érdeklődik az IoT Analytics platformok fejlesztése iránt. Bár ezeknek a szoftvereknek a nagy része a vállalkozásokat és vállalkozásokat célozza meg, egyesek megpróbálnak segíteni a fejlesztőknek az alkalmazások tesztelésében, az IoT-eszközök felépítésében vagy a hatalmas adatkészletek következtetéseire. Olvassa tovább ezt a cikket, hogy megtudja a domain legjobb elemzőszoftvereit, és maradjon előre a versenyen.  

1. IBM Watson IoT platform

Az IBM a számítástechnika bármely ágazatának egyik legnagyobb szereplője. Az évek során az IBM sok ügyfelet vonzott azzal, hogy minőségi szolgáltatásokat és intelligens megoldásokat is kínált. Az IBM Watson és az IBM Bluemix két megoldás, amelyek az adatfolyamok elemzésére és az üzleti metrikák további betekintésére szolgálnak.

A vállalatvezetésből vagy a létesítménykezelésből kiindulva sok segítséget kaphat a termékfejlesztésben is. A Watson IoT-t használó bármely szervezet integrálhatja a Bluemix-et, amely megvizsgálhatja az érzékelőktől és eszközöktől gyűjtött adatokat.

Fontos jellemzők

• Rendkívüli webes irányítópultot tartalmaz, amely skálázható, rugalmasan kezelhető és könnyen kezelhető. 
• Egyszerre mindent megkap, például felügyelheti az összes eszközét, vagy szabályozhatja az IoT-szolgáltatásokhoz való hozzáférést is. 
• Teljesen felügyelt felhőalapú szolgáltatásnak tekinthető. Manuálisan frissítheti a firmware-t vagy újraindíthatja az eszközöket. 
• Az iparági szabvány MQTT protokollja és az API-k elérhetősége segíthet az egyik eszközről a másikra történő hatékony adatcserében. 
• Ezenkívül a biztonságos kommunikáció új magasságot kapott az IBM Watsonnal az TLS miatt. Biztosítja a végpontok biztonságát. 
• Gyűjthet adatokat az IBM SPSS Statistics, Excel fájlokból, CSV fájlokból és SAS fájlokból, hogy a vállalkozások gyorsan meg tudják hozni a kritikus döntéseket.

Előnyök: A felhasználók a rendelkezésre álló tárhelynek megfelelően automatizálhatják az adattárolási folyamatot és az életciklust. Ezenkívül ez az eszköz lehetővé teszi az IBM vagy külső szervereken telepített alkalmazásokból származó adatok értelmezését.

Hátrányok: Elegendő tudásra van szüksége az IBM Watson használatának megkezdéséhez. Ezenkívül a felhasználói felület nehézkes és kissé elavult a modern alkalmazásokhoz képest.

Kap most

2. Hitachi Lumada

A Hitachi sokáig nagy szerepet játszik az IoT iparban. Megbízható elektronikai termékgyártóvá váltak, és minőségi termékeikkel hatalmas támogatást kaptak a közösségtől. Sokat fektettek digitális szolgáltatásaik azon képességeinek kibővítésére, amelyek hozzáadott értéket tudnak adni a piacon már sikeres termékekhez. Lumada folyamatos erőfeszítésük eredménye. Szolgáltatások széles skáláját tudja nyújtani, és kifejezetten különféle ipari műveletekhez készült.

Fontos jellemzők

• Felhő- és nagyadat-elemzéseket tartalmaz, miközben támogatást kap az infrastruktúrához, az adatvédelemhez és az alkalmazásszolgáltatásokhoz is. 
• Nagyobb platformok, például a Hitachi Content Intelligence, a Hitachi Streaming Data Platform, a Pentaho integrálhatók a Lumada-val. 
• Kompatibilis a helyszíni. Ezenkívül tökéletesen működik a felhő, a hibrid, valamint a Hyper-V és a VMware környezetekkel. 
• Feldolgozhatja és elemezheti a streaming és a kötegelt adatokat, hogy sok időt takarítson meg vállalkozásának. 
• Az IoT üzleti célú integrálása érdekében a Lumada a közelmúltban korszerűsítette megoldását prediktív karbantartás és optimalizált gyári megoldások hozzáadásával. 
• A platformszolgáltatások, a technológiák és az architektúra kombinációjának tekinthető. Lehetővé teszi a digitális szolgáltatások gyors megvalósítását.

Előnyök: A Lumada hat réteg köré épül. Míg az Edge, a Core, az adatkezelés, az Analytics és a Studio birtokolja az architektúrát, az öntöde egy biztonságos, intelligens és rugalmas szoftver szolgáltatás szerepét tölti be.

Hátrányok: Nem alkalmas kisvállalkozásoknak vagy egyéni használatra. A célcsoport csak a nagyvállalkozásokra korlátozódik, így nem kap megfelelő online dokumentációs irányelveket. 

Kap most

3. HPE Vertica Analytics Platform

Nincs olyan IoT elemző szoftver, amely közel kerülhetne a HPE Vertica Analytics Platformhoz, amikor az adatok megjelenítéséről vagy grafikus ábrázolásáról van szó. Az IoT kínálatával a HPE minden várakozást felülmúlt. Sokat járulhat hozzá a memóriában történő elemzéshez, amely nagymértékben növelheti az adatfeldolgozás sebességét. Emellett adatmotorok működtetik, amelyek több ezer sort képesek kezelni a rendszer teljes erőforrásának felhasználásával.

Fontos jellemzők

• Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy növeljék a lekérdezések feldolgozásának sebességét, és képesek legyenek képi prezentációkkal gazdagabb jelentéseket készíteni. 
• Támogatást kap az összes adatforráshoz, például az Excel táblázatokhoz, a lapos fájlokhoz és a Hadoophoz. 
• A HPE Edgeline EL4000 rendszeren fut, és gépi tanulási algoritmusokat használ a prediktív elemzéshez és a történelmi betekintések kinyeréséhez. 
• Egy oszloporientált, relációs adatbázissal rendelkezik, amelyet kifejezetten a hatalmas mennyiségű adat kezelésére terveztek. 
• SQL elemzéssel és fürtözött alapú megközelítéssel rendelkezik, amely kiváló lekérdezést és analitikai teljesítményt kínál. 
• A többi adatelemzési megoldással összehasonlítva a jobb tömörítési képesség miatt kevesebb hardvert és tárhelyet igényel. 

Előnyök: Ez a platform rugalmas és méretezhető, megkönnyítve a teljesítmény növelését, amikor a munkaterhelés nő. Ezenkívül ismert a jobb terhelhetőségről is.

Hátrányok: A grafikus felhasználói felületen nincsenek hasznos funkciók, és interaktívabb lehet a jobb felhasználói élmény érdekében. Ráadásul problémákkal szembesülhet, ha sok sémával dolgozik.  

Kap most

4. Oracle Internet of Things Cloud

A Lumada vagy a HPE Vertica Analytics Platformtól eltérően az Oracle IoT platformjával igyekszik segíteni a fejlesztőket. Segíthet jobb IoT-termékek alacsonyabb költségekkel történő kifejlesztésében, és minimalizálja a gyártási időt is. A szervezetek nagy segítséget nyújthatnak az Oracle IoT Cloud szolgáltatásból az egyre növekvő adatmennyiség kezeléséhez. Emellett olyan funkciók is elérhetők, mint az alkalmazásfejlesztés egyszerűsítése, a gyors telepítés és az adatbiztonság. A fejlesztők az automatizálás széles körét is integrálhatják.

Fontos jellemzők

• Az alkalmazást úgy tervezték, hogy nagyszerű teljesítményt nyújtson az egész IoT-infrastruktúra körül, és számos hasznos eszközzel rendelkezik az adatelemzéshez.
• Oracle felhőalkalmazásokkal és beépített analitikával rendelkezik az üzleti KPI teljesítményének mérésére. 
• Kihasználhatja a rendellenességek észlelésének, az összehasonlító elemzésnek és a prediktív elemzésnek az előnyeit is.
• Lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a legtöbbet hozzák ki az Oracle IoT felhőből, és gyorsan elemezhessék az adatokat az összes végpontról. 
• Ezenkívül a legfejlettebb funkciók, például az automatizált figyelés vagy az eszközök riasztása megkönnyítik a feladatait, mint valaha. 
• Elemezheti a felhőkörnyezet állapotát és jobb döntéseket hozhat a lehetséges eredmények előrejelzésével.

Előnyök: Nagyszerű eszköz az eszközök, például a megbízhatósági algoritmusok, a láthatóság, a hibák felderítése, a problémák megoldása ellenőrzés alatt tartására. Emellett beépített vállalati integráció is létezik.

Hátrányok: Noha rendkívül kényelmes a fejlesztők számára, a más technológiákkal való integráció egyszerűbb és felhasználóbarát lehet.  

Kap most

5. A dolgok gyorsítóinak TERADATA elemzése

A szoftveres megoldások és szolgáltatások terén a Teradata az egyik leggyakoribb név. Vezető szerepet tölt be ebben az iparágban, és folyamatosan kiváló szolgáltatásokat nyújt jobb ipari szintű megoldások előállításához. Már sok vállalkozás vált ügyfelévé, és ha csak megnézi a véleményeket, akkor könnyen meghatározza a Teradata által kínált képességeket. Emellett olyan megoldások is megtalálhatók, mint az adatbázis-szoftver, a munkaterhelés-specifikus platformok, az Analytics Discovery platform, a QueryGrid és a marketingalkalmazások.

Fontos jellemzők

• Számíthat arra, hogy nagyszerű ügyfélszolgálatot és lépésenkénti útmutatót kap a platform első konfigurálásakor. 
• Lehetővé teszi a Teradata integrálását a fő felhő-gyártókkal és más harmadik felek platformjaival. 
• Képes kiváló minőségű prediktív elemzési jelentések készítésére, hogy minél több betekintést nyújtson a rendszerébe, és hozzáadott értéket nyújtson az összegyűjtött adatokhoz. 
• Ráadásul a diagnosztikai elemzések és a valós idejű adatfolyam-adatfeldolgozási szolgáltatások támogatása is rendelkezésre áll. 
• Segíthet olyan szerverek használatában, mint a Hadoop vagy az Apache. Segítséget nyújthat a leíró elemzéshez és a kötegelt feladatok feldolgozásához is. 
• Alkalmas nagy adatbázisok elemzésére és a teljes műveletekre hosztolt vagy felhőalapú környezetben.

Előnyök: Számos programozási nyelv támogatja, például R, Python, Java és így tovább, hogy a fejlesztők tesztelhessék projektjeiket, és gyorsan kiválaszthassák az adatbázist.

Hátrányok: Ennek a platformnak nincsenek megfelelő tulajdonságai a vényköteles elemzés támogatásához. Ezenkívül a szolgáltatások kezelésének támogatása iszonyatos. 

Kap most

6. DELL IoT Solutions

A DELL ismert digitális átalakításáról, informatikai átalakításáról, biztonsági átalakításáról és munkaerő-átalakítási megoldásairól. Ez az amerikai multinacionális vállalat már megalapozta magát az informatikai elemző szoftveriparban. A DELL most még többet fektet be, hogy jobb termékeket szállítson, különös tekintettel a szerverekre, a hálózati, tárolási, mobilitási és asztali termékekre. Akkor is kapcsolatba léphet velük, ha IT-infrastruktúra-szolgáltatást szeretne kapni, amely az élelemzéssel és a DELL Statistica szoftverrel együtt jár.

Fontos jellemzők

• Az egyik legjobb prediktív elemző szoftvernek tekinthető, és az ügyfélszolgálat is az egyik legjobb, amit ott megtudhat. 
• A ProSupport Suite és a támogató eszközök segítségével a ProSupport Suite és a támogatási eszközök is megtalálhatók a csomagban. 
• Valós időben feldolgozhatja az adatokat, ami nagy előnyt jelenthet, és sok időt takaríthat meg. 
• Emellett támogatást kap a Hadoop vagy az Apache szerverekhez. A Dell IoT megoldások nagyszerű munkát végeznek a strukturált adatok kezelése közben. 
• A DELL által kínált IoT ökoszisztémát több mint 50 szoftver támogatja, amelyek nagymértékben kibővíthetik a képességeket. 
• Ezenkívül a partnercégek számos harmadik fél általi integrációjának támogatása az IoT elemzését egy teljesen új szintre emeli.

Előnyök: Amikor a Dell IoT platformmal dolgozik, könnyen meg fogja érteni, hogy biztos kezekben van. Az összes modern szolgáltatás, például a kötegelt feladatok feldolgozása vagy a leíró elemzés is rendelkezésre áll, hogy hitelesítse megbízhatóságát és kiváló teljesítmény elérésének képességét.

Hátrányok: Az éles analitikán keresztül csak egy hatalmas adatkészlet egy részhalmazát dolgozza fel, ami esélyt hagyhat a nyers adatok és további betekintések megsértésére. 

Kap most

7. Cisco Kinetic

Az egyik úttörő vállalat, amely megtartotta lábnyomát az IoT-ipar fejlődésében. A Cisco hatalmas mennyiségű bevételt hozott a piacról hálózati eszközeivel, ami lehetővé tette, hogy IoT-projektjeire költsön. A Kinetic fenntartható fejlődésük és erőfeszítésük eredménye, hogy az AoT termékeket eljuttassák ügyfeleikhez. A Cisco IoT rendszere segíthet a szervezeteknek a korábban nem csatlakoztatott eszközök összekapcsolásában, hogy mélyebb elemzési betekintést nyerjenek.

Fontos betekintés

• Számos forrásból képes adatokat gyűjteni, beleértve az érzékelőket és az eszközök szélét. 
• Olyan funkciókkal rendelkezik, mint a valós idejű kormányzás, így azonnali lépéseket tehet a teljesítmény javítása érdekében.
• Bármely ipar számára alkalmas, miközben a kiskereskedelem, az informatika, a hálózat kiépítése, a mobilitás, az ügyfélszolgálat vagy a telefonos központ a legtöbbet hozhatja ki belőle. 
• Nyomon követheti a fogyasztói tapasztalatokat, a vásárlási szokásokat és a bolti adatokat, hogy ennek megfelelően felszerelje a készletét. 
• A hálózati kapcsolat, az IOx és a fox alkalmazások, az elemzés, a biztonság, a menedzsment és az alkalmazás, valamint az alkalmazásplatform kombinációja.
• Ezenkívül lehetővé teszi, hogy teljes ellenőrzést szerezzen a szenzorok, alkalmazások, adatelemzések és a biztonsági szolgáltatók felett, egy esernyő alatt.

Előnyök: A Cisco IoT-szolgáltatások bármely szervezet munkafolyamatát átalakíthatják. Ezenkívül az adatok gyűjtésének, elemzésének és átadásának folyamata hatékony és zökkenőmentes lesz.

Hátrányok: A platform használatának megkezdése előtt alaposan meg kell ismernie a platformot. Még a kezdeti konfiguráció is annyira bonyolult, hogy a kezdők soha nem fogják tudni lehúzni.

Kap most

8. SALESFORCE Einstein Analytics

Valószínűleg a nevéből kapta, mire készült ez a platform. Ez minden olyan pénzügyi szervezet számára alkalmas, amely nagy mennyiségű értékesítési adattal foglalkozik. Ezt a platformot, az IoT felhővel együtt a Thunder Wave Analytics hajtja. Tekintheti ezt mesterséges intelligenciával kibővített platformnak, mivel képes kibontani a múlt betekintését és megjósolni a jövőbeni eredményeket. Ha javítani kívánja az ügyfelek tapasztalatait és eladásokat kíván generálni, az Einstein remek platform lehet a kezdetekhez.

Fontos betekintés

• Nagy szerepet játszhat abban, hogy rengeteg pénzt takaríthat meg a marketingkampányokra az AI és az adatelemzés segítségével. 
• Ez a platform ajánlásokkal segít megfelelő döntések meghozatalában. Ezenkívül az adatok vizualizációja is ott lesz. 
• A beépített eseményfigyeléssel és a felhasználói tevékenységek figyelésével kritikus információkat és testreszabott figyelmeztetéseket kap. 
• Kapcsolódjon be üzleti vállalkozása rendszerébe, és tartsa kézben a biztonságot, az adoptálást, a teljesítményt és a megfelelőséget. 
• Az Einstein akár 48 különböző naplófájlt is tárolhat az adatok és a nyilvántartások hatékony kezeléséhez. 
• Ez egy biztonságos és méretezhető platform, és zökkenőmentesen integrálható harmadik fél platformjaival.

Előnyök: Ez a platform lángolóan első, és nagyon jól megtervezett, hogy folyamatosan minőségi teljesítményt nyújtson. Gyűjthet adatokat eszközökről, webhelyekről, alkalmazásokból és ügyfelekből, és valós időben elemezheti az adatkészleteket, hogy minimalizálja a vállalkozások feldolgozási idejét.

Hátrányok: A kényes adatok kezelésével kapcsolatban a legjobb eredmény elérése érdekében Einsteint egy mélyebb elemző eszközzel kell kombinálni. 

Kap most

9. RAPIDMINER

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás két fő technológia, amely az IoT Analytics-et a következő szakaszba viheti. A Rapidminer kifejezetten gépi tanulási modellek kifejlesztésére szolgál, amelyek szükségesek az eredmények előrejelzéséhez és a viselkedési minták kialakításához hatalmas adatkészletekből. A fejlesztők segítséget nyújthatnak a vizuális munkafolyamatból is, és automatizálhatják a rendszer által meghatározott folyamatokat. Az alapszinttől a legfejlettebb elemzésig minden nap használhatja a Rapidminer alkalmazást, és kereshető információkat találhat az adatkészleteiből.

Fontos betekintés

• Ez lehetővé teszi az adatok előkészítését és az ETL végrehajtását az adatbázisokban, hogy az adatokat biztonságban és rendszerezetten tartsa a rendszeren belül. 
• Támogatás a teljes adattudományi életciklus alatt, az adatműveletektől a modellgenerálásig. 
• Arra számíthat, hogy távoli támogatást kap, amikor bármilyen segítséget vagy döntéshozatali folyamatot kér. 
• Emellett olyan funkciók is megtalálhatók, mint a Diagnostics Analytics vagy a Master Data Management vagy az MDM. 
• Az adatok minőségének biztosítására és az adatok ábrázolására koncentrál diagramokkal és grafikonokkal a jobb megjelenítés érdekében. 
• Támogatja a legtöbb népszerű programozási nyelvet, mint például az R, a Python, a Java, a Ruby és így tovább.

Előnyök: A Rapidminer már több mint 40 000 szervezetet szolgált ki világszerte, így nem tehet fel kérdéseket a minőségével és megbízhatóságával kapcsolatban. Nem kap támogatást a termékfejlesztés során, és nem ér el bevételt, csökkenti a költségeket és elkerüli a jövőbeni projektek kockázatát.

Hátrányok: Ez nem jó megoldás az adatok valós idejű feldolgozására, miközben nem tudja integrálni a Rapidminert a Microsoft egyik szolgáltatásával sem. 

Kap most

10. Microsoft Azure

A felhőalapú számítás két legnépszerűbb platformja a Microsoft Azure és az Amazon AWS. Tehát természetesen nem kerülheti el az említett platformok szolgáltatásait, amikor IoT-termékekkel vagy projektekkel dolgozik. Az Azure IoT Suite és a Stream Analytics az Azure két terméke, amelyek a banki, pénzügyi szolgáltatási, kiskereskedelmi, oktatási, egészségügyi és marketing szektorokat segítik az IoT elemzéseivel.

Bármely operációs rendszert és külső eszközt összekapcsolhat az Azure felhővel. Bármilyen méretű szervezet számára alkalmas, ahol az alkalmazottak és az ügyfelek folyamatosan továbbítják az információkat egymással.

Fontos betekintés

• Üzleti intelligencia (BI) eszközökkel érkezik, amelyek lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy több információt gyűjtsenek a rendszerből. 
• Fejlett biztonsági védelem, eszközönkénti hitelesítéssel és az IoT-eszközök gyors csatlakoztatásának módszereivel. 
• Számos forrásból gyűjthet adatokat és elemezheti a mozgásban lévő adatsorokat, jelentősen javítva a gyártási időt. 
• Képes bármilyen méretű adatbázis kezelésére gyors lekérdezéskezeléssel és eseményfeldolgozással. 
• Interaktív és testreszabható irányítópult segítségével valós időben valósíthatja meg az adatok megjelenítését. 
• Telepítheti ezt az Azure-ot helyben és a felhőt, ami kényelmessé és rugalmassá is teszi.

Előnyök: Az Azure platform legjobb része, hogy alacsonyan tarthatja a költségeket, mivel csak azért fizet, amire szüksége van. Segít abban, hogy szolgáltatásokat adjon termékeihez vagy szolgáltatásaihoz, és az ügyfeleket vonzza az értékesítéshez.

Hátrányok: Versenytársaival összehasonlítva az árképzési terv rugalmasabb lehet. Emellett javíthatnák a beágyazott integrációt is. 

Kap most

Ajánlásunk

Ha most bármely iparágat megnézi, könnyen meg fogja érteni, hogy az IoT alapján hogyan fognak növekedni a jövő vállalkozásai, hogy pozíciót teremtsenek a versenypiacon. Mivel a mennyiség gyorsan növekszik, fontos annak gyors feldolgozása. Ezenkívül az adatok különböző típusúak és formátumúak lehetnek. Az IoT Analytics szoftver szabványosított protokollokat tart fenn az adatok elemzéséhez, értelmezéséhez és ábrázolásához, hogy megérthesse valós értékét és ennek megfelelően cselekedhessen.

Megbeszéltük a legjobb szoftvert, amely segíthet az elemzésben. Mindegyik kiválóan teljesíti a kívánt követelményeket. Ha azt akarja, hogy nyilvánítsuk ki az Ön számára a legjobb szoftvert, az Oracle Internet of Things Cloud-ot nyilvánítjuk a legjobbnak, amelyet bármikor elkezdhet használni.

Nem csak nyílt forráskódú, hanem stabil teljesítményt nyújt számos végpontból származó adatok kezelésében is. Ezenkívül minden modern funkcióval rendelkezik, és integrálhatja a főbb felhőszolgáltatókkal.

Végül Insights

Tehát itt van a lista a legjobb IoT elemző szoftverekről, amelyekkel megpróbálhatja javítani a munkafolyamatot és kényelmesen kezelni az IoT termékeket. Sok paramétert figyelembe vettünk, mielőtt ezeket az eszközöket megemlítettük olvasóink számára. A döntés meghozatala előtt át kell tekintenie az összes fontos tulajdonságot, előnyt és hátrányt. Ezen eszközök némelyike ​​remek jelentéseket készíthet, míg néhányukat a dolgok egyszerűségére tervezték. Fontos, hogy meghatározza igényeit és kitűzze a célját a legjobb választás érdekében, amikor elemzési megoldást választ az IoT infrastruktúrájához.