Phenquestions
Ha eszedbe jut a kérdés, hogy függetlenül attól, hogy R-t nehéz megtanulni, vagy sem, akkor a válasz másoktól származik, akik kijelentették, hogy R-t nem nehéz megtanulni, mert ez egy programozási nyelv. A valóságban ez egyértelmű és meghatározott. R-t statisztikai berendezésként kívánták felhasználni. Tehát a számtan és az AI voltak az R legjelentősebb darabjai., De mint bármi, az R-nek is tökéletes R programkönyvekre van szüksége, hogy jobban és hatékonyabban tudja megtanulni az R programozást.
A legjobb R programkönyvek a kódolók számára
Ha bármilyen más programnyelvvel kapcsolatban van, csak néhány napba telik az R programozás megtanulása. De egy teljesen kezdő számára ez meghaladhatja a körülbelül három hetet. Megtalálja a legjobb húsz R programozási könyvet, amelyek azonnali lendületet adnak az induláshoz és az R programozás könnyed megtanulásához. Ez a lista olyan könyveket tartalmaz, amelyek mind a kezdőket, mind a hivatásos programozókat megcélozzák, akik fejlettebb dolgokat szeretnének megtanulni és súlyosbítani tudásterületüket.
1. Haladó objektum-orientált programozás R-ben
Az „Advanced Object-Oriented Programming in R” (haladó objektum-orientált programozás R-ben) könyv haladó és szakértő emberek számára, akik érdeklődnek az objektum-orientált programozás R. Ez az R programkönyv várhatóan az R elemeket és osztályokat mutatja be. Ez a könyv az R egyik legfontosabb felhasználására összpontosít, amely a gépi tanulás és a hatékony algoritmusokat alkalmazó adattudomány.
Mivel ez a könyv haladó embereknek szól, a könyv áttanulmányozásához ismernie kell az R programozás alapjait, vagyis a leghatékonyabb módszert az információk ellenőrzésére és a kapacitások összeállítására. De ez nem jelenti azt, hogy a könyv különösen összetett R programozást tartalmaz, ezért nem kell fontos információkkal bajlódnia arról, hogyan lehet hasznos programozni az R-ben.
Vedd meg ezt a könyvet
2. Haladó R
Ha egy fejlett R programozási könyvet keres, és azt szeretné, hogy ez a könyv az R nyelv összes haladó témáját egy mozdulattal lefedje, akkor ez a pontos könyv az Ön számára. A szerző megpróbálta átfogni a könyv összes közelmúltbeli és kifejlesztett R nyelvi alkalmazását. A könyv összesen 20 különböző fejezetet dolgozott fel négy fő rész alatt.
A könyv néhány tartalma az adatstruktúrák, az előfizetés, a stílus útmutató, a funkciók, az OO terepi útmutató, a hibakeresés, az állapotkezelés, a teljesítmény, a kód optimalizálása, a memória stb. Kétségtelen, hogy ez egy tökéletes könyvválasztás lenne a fejlett R programozás valós időben történő elsajátításához és megvalósításához.
Vedd meg ezt a könyvet
3. Bevezetés a Bootstrap módszerekbe az R alkalmazással
Ezt a könyvet úgy rendeztük össze, hogy az 1. rész valamilyen hiteles alapot adjon elő, a bootstrap hagyományos ábrázolását és annak kapcsolatát más újramintavételi stratégiákkal. Az R programozás prológája is szerepel, hogy beállítsák a hallgatókat azokhoz a gyakorlatokhoz és alkalmazásokhoz, amelyek programozást igényelnek a termék keretrendszerének felhasználásával. Ez az R programkönyv a pontértékelést, a magabiztosságot és a spekulációs tesztelést tartalmazza.
A 6. szakasz a bootstrap jelentősebb variációinak egy részét terjeszti. A 7. szakasz egyedi témákat tanít meg a térinformációk vizsgálatára, az információk szerkesztésére, a részhalmaz meghatározására a regressziós modellekben, a képességfájlok mérésére és néhány új anyagra a bioekvivalenciáról. Az utolsó rész, a 8. fejezet különböző modelleket fed le, amelyekben kiderült, hogy a bootstrap nem tölti ki az űrlapot.
Vedd meg ezt a könyvet
4. Számítógépes pénzügy - Bevezető kurzus R-vel
Ez a könyv haladó egyetemistáknak vagy diplomás hallgatóknak készült a szoftvermérnöki, számtani, üzleti és nem tudományos spekulánsok számára. A bevezető pénzügyek alapjaival kezdődik.
Ezután fokozatosan áttér a haladó témákra, például összefüggésekre, veszteségekre, idősoros modellekre a pénzügyekben, a Brown-mozgásra, a binomiális fákra, az optimalizálási heurisztikára a pénzügyekben stb. Mindannyian tudjuk, hogy mire van szükség a programozási nyelvekre a munka minden területén, ezért ez egy nagyszerű könyvválasztás annak, aki a Pénzügyet az R programozással kívánja kombinálni.
Vedd meg ezt a könyvet
5. Hatékony R programozás - gyakorlati útmutató az intelligensebb programozáshoz
A hatékony R programozás összekapcsolódik az R programozási nyelvvel elvégezhető munka mértékének kibővítésével egy adott időtartam alatt. Mind a számítási, mind a szoftvermérnöki termelékenységről szól. A könyv ezeket a kérdéseket és még többet foglalkozik 10 független részben. Minden szakasz kezdetektől kezdődik, és logikailag tovább fejlődik, így az egyes fejezetekben mindenki számára van valami.
Ez a könyv nem teljesen R-explicit. A produktív R programozáshoz szükséges nem R-programozási alkalmasságokat ebben a könyvben is megtanítjuk. Tehát, ha valami hatékonyat és könnyű dolgot keres, akkor ez a könyv az Ön számára.
Vedd meg ezt a könyvet
6. Funkcionális programozás R-ben
Ha statisztikai számítással és grafikával dolgozik, akkor az R programozási nyelv előfeltétele. Ez a könyv csodálatos választás lenne a funkcionális R programozás elsajátításához. Mielőtt elkezdenénk az R programozást, tudnunk kell az R nyelv alapjairól, és ez a könyv segít ebben. Ebben a könyvben összesen 6 fejezet található. Ezek a fejezetek tartalmazzák az R funkciót, a tiszta funkcionális programozást, a hatókört és a lezárást, a magas rendű funkciót, a szűrőt, a térképet és a kicsinyítést, valamint a pont nélküli programozást.
Ezért könnyedén megkaphatja ezt a könyvet, ha a statisztikai számítástechnika területén dolgozik és az R programozási nyelvet használja.
Vedd meg ezt a könyvet
7. Bevezetés a mély tanulásba az R használatával
Az R programozást statisztikai számításhoz, grafikus megvalósításhoz és mély tanuláshoz használják. Ebben a könyvben a szerző az R programozás segítségével megvitatta a mély tanulási részt. Ez a könyv megfelelő lépésenkénti útmutató az R nyelvű mély tanulás megvalósításához.
Ennek a könyvnek összesen 12 fejezete van. Ezek a fejezetek különféle fontos témákat fokozatosan tárgyalnak. Például bevezetés a mélytanulásba, matematikai áttekintés, egy- és többrétegű észlelési modell, visszatérő ideghálózat, gépi tanulási példák stb. Ha a mély tanulás az aggodalmad, akkor ez mindenképpen a tökéletes R programkönyv az Ön számára.
Vedd meg ezt a könyvet
8. Tudjon meg R-t az alkalmazott statisztikákról
Ez a könyv alapvetően azokra a szoftvermérnökökre vagy hallgatókra összpontosít, akiknek meg kell tanulniuk az R programozást és a statisztikákban kell használniuk. Ez a könyv segítséget nyújt azoknak a haladó jelölteknek is, akik szeretnének valamit megtartani referenciaként.
Az 1–3. Fejezet az R alapjaival és annak alapjaival foglalkozik. A 4–6. Fejezetben megtanítja a statisztikák különböző formáit, amelyek az inferenciális statisztika, a regresszióanalízis, az adatok vizualizálása és a leíró statisztika. Az R felhasználásához az alkalmazott statisztikákhoz ez a könyv elengedhetetlen. Ezenkívül felhasználható az információ- vagy adatbányászat különböző modellezési fázisaiban is.
Vedd meg ezt a könyvet
9. R programozás elsajátítása
Ezen R programkönyv segítségével az R, mint programozási nyelv mindent befogadó és kiszámítható megértését fogja felépíteni az eszközök hatalmas elrendezése mellett. Jártasságot szerez az elfogadott eljárásokkal, hogy támogassa hatékonyságát, mélyebb megértést nyújtson az adatokkal való munkavégzésről, és optimistábbá és magabiztosabbá váljon az R programozásában és a privilégiumeljárásokkal kapcsolatos kérdések kezelésében. Ezért, ha kezdő vagy és megfélemlíted ezt a nyelvet, ez a megfelelő hely a kezdéshez.
Ha jártas adatelemző vagy, és módszeresen kell elsajátítanod az R programozási nyelvet és a kapcsolódó stratégiákat, akkor ennek a könyvnek kell a célodnak lennie. Néhány rész kissé előrehaladott az újoncok számára, de ez nem jelenti azt, hogy PC-mesternek vagy szakértői információ-vizsgálónak kell lenned ahhoz, hogy átnézhesd ezeket a részeket. Elég átgondolni az alapvető programozási ötleteket, és az információkezelés alapvető tapasztalata.
Vedd meg ezt a könyvet
10. R elsajátítása a kvantitatív pénzügyekben
A „Mastering R for Quantitative Finance” egy olyan könyv, amely azokra az olvasókra összpontosít, akik ismerik az alapvető pénzügyi elképzeléseket, és akik rendelkeznek a programozás alapvető ismereteivel is. Függetlenül attól, hogy ismeri-e a Kvantitatív Pénzügy és az R programozás alapjait, ez az R programkönyv minden bizonnyal új információkat fog közölni.
Ha Ön jelenleg az egyik szakterület szakértője, akkor ez a könyv gyorsan teljes mértékben működőképessé teszi a másik területen. Mindazonáltal, ha kifogástalanul szeretné felvenni az alkatrészek ütemét, akkor a Kvantitatív Pénzügyben átmeneti szinten kell lennie, és ugyanúgy meg kell adnia a megfelelő információkat az R.
Vedd meg ezt a könyvet
11. Praktikus programozás R-vel
Ahogy a neve is sugallja, a „Hands-On Programming with R” fogja a kezét és végigvezeti Önt az R nyelv tanulásának teljes folyamatán. Az R programozás megtanulása meglehetősen bonyolult és félelmetes lehet, ha nem rendelkezik a tökéletes útmutatóval. Ez a könyv megtanítja, hogyan kell R-ben programozni, az alapoktól kezdve.
Ez a könyv nemcsak R programozásra tanít, hanem abban is, hogy szakértői adatelemzővé és informatikussá váljon. Így azokat a programozási ismereteket tanítják meg, amelyekre az adatkutató számára a legnagyobb szükség van.
Vedd meg ezt a könyvet
12. R az adattudomány számára
Az „R for Data Science” egy másik könyv, amely teljesen elképesztő az R segítségével az adattudomány elsajátításában. Most; az adattudomány nem kis terület, amelyet csak egyetlen könyv elolvasásával lehet megtanulni. Ez a könyv azt jelenti, hogy erős alapot ad a legfontosabb témákhoz. Ebben a könyvben számos példa található a kódra, ami az R programozás elsajátítását rendkívül hatékonnyá és egyszerűvé teszi az adattudomány számára.
A könyv négy részre oszlik, és 24 fejezetet tartalmaz, ahol minden fejezet sajátos témát sajátít el. A könyvben kis projektek is vannak, ami a tanulást meglehetősen kihívást és szórakoztatóvá teszi.
Vedd meg ezt a könyvet
13. Sams 24 órán belül tanítsa meg magát
Ez egy önállóan megtanult R programozási nyelvkönyv, amely megpróbálja ábrázolni, hogy 24 órán belül, egyetlen nap alatt megtaníthatja magának az R-t. Nyilvánvaló, hogy ez nem egy könyv kezdőknek és kezdőknek, hanem egy könyv professzionális adattudósoknak és statisztikusoknak, akik szeretnék megtanulni az R programozási nyelvet, hogy mélyítsék tudásukat ezen a területen.
Noha haladó embereknek szóló könyv, a kezdők is megnézhetik ezt a könyvet, mivel annak elolvasása nem igényel semmilyen előzetes tudást az R-ről. könnyen átugorhat a könyv későbbi fejezeteire.
Vedd meg ezt a könyvet
14. R dióhéjban
Az „R dióhéjban” egy útmutató és tájékoztató könyv. Ez a könyv az R rövid kézikönyve. A tervek szerint nem statisztikai könyv vagy R alapos kézikönyve. Ebben a könyvben az összes dolog, amit R megtehet, megfelelő példákkal szerepel.
Ha valami referenciát keres, amely mellett dolgozik, miközben dolgozik, akkor minden kétséget kizáróan ez a tökéletes könyv az Ön számára. Minden információ megtalálható az R elsajátításához és elsajátításához. A jobb képalkotás érdekében ez a könyv négy fő részre tagolódik, ahol minden szakasz rengeteg fejezetet tartalmaz.
Vedd meg ezt a könyvet
15. R programozás és alkalmazásai a pénzügyi matematikában
Az R programnyelv aggasztó azok számára, akik statisztikai és grafikus nyelvvel dolgoznak. Ez az a könyv, ahol az olvasó megtalálhatja az R programozás alkalmazását a pénzügyi matematikában. Tehát alapvetően ez a könyv az R programozás matematikai megvalósításáról szól.
A könyv összesen három fő részt és egy mellékletet tartalmaz. Ez a 3 szakasz különféle témákat tárgyal, például - adatszerkezet, valószínűségeloszlás, hipotézis tesztelés, regresszióelemzés, átlag-variancia portfólió, derivatív árképzés, varianciacsökkentési módszerek stb. Ez egy csodálatos könyv lenne, amely az R programozást használó matematikai problémákra összpontosít, és szívesen megtanulja az R programozást ezen a területen.
Vedd meg ezt a könyvet
16. R Programozás példával
Az R programozás az elmúlt napokban számos megvalósítással rendelkezik. Ha el akarja kezdeni az R programozási nyelvet, és az R programozás meglehetősen új számodra, ez egy csodálatos lehetőség az R programozás megtanulására példákon keresztül.
Ez a könyv összesen 11 fejezetet ölelt fel. Néhány témakör, amelyet lefed - Bevezetés az R-be, a szavazatok megértése leíró statisztikákkal, előrejelzési szavazatok lineáris modellekkel, kommunikációs értékesítés vizualizációval, objektum-orientált rendszer a kriptopénzek nyomon követéséhez stb. Tehát ez egy tökéletes könyv az R programozás kezdő és haladó tanulói számára egyaránt.
Vedd meg ezt a könyvet
17. R Bioinformatika programozása
Az R programozás rendkívül hasznos az adatelemzési szektorban és a bioinformatikában. Emberek, akik bioinformatikával foglalkoznak R programozással. Ez a könyv bevezető a haladó szintű problémákhoz, ezért a korai tanulók és a szakemberek hasznosnak találhatják ezt a könyvet.
Ennek a könyvnek összesen 9 fejezete van, olyan témákkal, mint - R nyelvi alapismeretek, Objektumorientált programozás R-ben, Karakteradatokkal való munka, Idegen nyelvű interfész, R-csomagok stb. Tehát azok számára, akik az R használatával kutatják a bioinformatikát, ez az ideális könyv számukra.
Vedd meg ezt a könyvet
18. R programozás - oktatóanyagok
Ha kezdő vagy az R programozás elsajátításában, és olyan könyvet keresel, amely a kezdetektől az R programozással kapcsolatos teljes elképzelésig vezet, akkor ez a könyv a pontos választás. Ezt a könyvet adatbányászok, szoftver programozók és statisztikusok számára tervezték, és munkájukat R programozással végzik.
Ez a könyv 45 külön témakörrel rendelkezik, amelyek az R programozás teljes gondolatát lefedik. Néhány témakör: R- áttekintés, R környezeti beállítások, R alapszintaktika, R adattípus, R változó, R karakterláncok, R XL fájl, R webadatok, R-sávdiagramok, R-box diagramok és még sok más. Tehát, ez a könyv megpróbálta lefedni az R nyelv alapvető és közvetítő szintű témáit.
Vedd meg ezt a könyvet
19. R Dummies számára
A név nem mond mindent? Bár a könyv a „bábuk” szót használja, valójában nem azt jelenti. Amit a könyv neve próbál ábrázolni, az az, hogy ez a könyv remekmű kezdőknek, akik semmit sem tudnak a statisztikai programozási nyelvhez, vagyis R. A könyv az R alapvető fogalmainak és kezelőfelületének bevezetésével kezdődik, majd fejlettebb adatelemzésen és manipuláción megy keresztül.
A könyv hat különböző részre oszlik. Amelyben az első rész csak bevezetés az R-be és annak felhasználásába. A második rész megtanít szöveggel és számokkal dolgozni. A harmadik és negyedik rész megtanítja Önt R-ben kódolni, valamint arra, hogy miként használhatja az R adatstruktúráit. A következő rész rendkívül fontos, és így lehet az R grafikájával dolgozni. Az utolsó, de nem utolsósorban izgalmas dolgokat tanít meg, amelyeket megtehet az R használatával, amelyekhez valószínűleg jelenleg a Microsoft Excel programot használja.
Vedd meg ezt a könyvet
20. Az R szoftver alapjai a programozásban és a statisztikai elemzésben
Az R programozás statisztikai és grafikus elemzésre, valamint adatbányászatra vonatkozik. Ez a könyv az R szoftver programozásának alapjait, valamint a statisztikai elemzéseket tárgyalja. Az olvasók, mind a kezdőktől a haladó szintig, mind a könyv előnyeit élvezhetik. Ezt a könyvet úgy terveztük, hogy szem előtt tartsuk az operációs rendszerek minden felhasználóját, különös tekintettel a Windows-felhasználókra.
Ennek az R programkönyvnek három fő része van; ahol az első rész az alapokról vagy az előkészületekről szól. A második rész az R alapjai, a harmadik rész pedig az elemi matematikát és statisztikát tartalmazza. E három fő rész alatt több apró fejezet található. Szóval, függetlenül attól, hogy kezdő vagy ezen a téren, vagy haladó tanuló vagy, minden további gondolat nélkül eljuthatsz a könyvért.
Vedd meg ezt a könyvet
Néhány utolsó szó
Az R programozási nyelv rendkívül hatékony az adatok elemzésében és a statisztikai modellekkel való munkában. Nemcsak megkönnyíti az adatkutató munkáját, hanem számos olyan funkcióval is kiegészíti azokat az alkalmazásokat, amelyeket a nem programozók is használnak, például a Microsoft Excel programot. Így rendkívül hasznos és érdemes megtanulni.
Itt próbáltuk megadni Önnek a legjobb R programkönyveket, és reméljük, hogy meg tudnánk adni Önnek a keresni kívánt információkat. Ez a könyvkészlet fontos, hogy könnyedén megtanulhassa az R programozást, és elsajátítsa ezt a nyelvet is. Ha ez az információ bármilyen módon segített, kérjük, ne habozzon, ossza meg barátaival és családtagjaival. Sok szerencsét!
