Bár a Jupyter Notebook más és egyedi, és bár ezek a funkciók néhány ember számára vonzóak lehetnek, másoknak nehéz lehet a Jupyter Notebookkal dolgozni. E.g., ha fejlesztő vagy, aki inkább a tesztvezérelt programot választja, akkor előfordulhat, hogy nem találja meg ízlése szerint a Jupyter Notebookot.
Hasonlóképpen, a nemlineáris munkafolyamat nem biztos, hogy mindenkinek szól. Tehát, ha Jupyter Notebook alternatívákat keres, olvassa el előre!
Az alábbiakban felsoroljuk a legjobb Jupyter Notebook alternatívákat.
PyCharm
A PyCharm a JetBrain által kifejlesztett IDE, amelyet többnyire python programozásra használnak. Nem korlátozódik csak a Pythonra, mivel támogatja a webfejlesztést is. Írhat és összeállíthat Angular JS, Javascript, CSS és HTML fájlokat. Támogat néhány adatbázis-nyelvet is, például a MySQL-t.
Emellett az interaktív Python-ot is támogatja, akárcsak a Jupyter Notebook. A Jupyter Notebookhoz képest rengeteg szolgáltatást nyújt. Az egyik fő jellemzője, hogy kiváló hibakeresővel rendelkezik a GUI-val. Az egyik fő hátrány, hogy a legtöbb funkciót, beleértve a hibakeresőt is, professzionális verziókhoz kínálják. Nincs jó közösségi verziója.
Tehát fizetnie kell az engedélyezett verzió megszerzéséért, vagy ha hallgató vagy, és van egyetemi e-mail címed, akkor az e-mail használatával regisztrálhatsz a JetBrains szolgáltatásra, és megszerezhetsz egy ingyenes PyCharm szakmai licencet a diplomás megszerzéséig.
Apache Zeppelin
Az Apache Zeppelin egy nyílt forráskódú webalapú eszköz az adatok elemzéséhez. A Zeppelin Notebook egy többcélú jegyzetfüzet, amely képes kezelni az összes elemzési igényt, az adatmegjelenítéstől és az együttműködéstől kezdve az adatfeltárásig, az adatfelfogásig és az adatelemzésig.
RStudio
Az R lassan a statisztikai elemzés során használt fő vagy egyik fő nyelvvé vált. Leginkább a Python mellett használják az adattudományban. Az RStudio egy kifejezetten az R nyelvű IDE. A jövőben más nyelveknek kíván támogatást nyújtani. Bár csak az R-t támogatja, sok funkciót és funkciót kínál, például a szöveg kiemelését stb.
Rodeo IDE
Ha Ön olyan tudós, aki inkább csak a Python használatával dolgozik, akkor a Rodeo IDE lehet a szoftver az Ön számára. Ez egy könnyű és egyszerű IDE, de fantasztikus funkciókat tartalmaz. A fülek kitöltését a konzolban és a szövegszerkesztőben is használhatja modulok keresésére. A fájlok vagy szkriptek közvetlenül a szerkesztőbe nyílnak.
A környezetek lapon megtekintheti a változókat, a táblázatokat, az adatkereteket és a listákat. A képek és ábrák a Telkek fülön érhetők el. Bővítheti és elmentheti az egyes parcellákat is. A funkciók mellett a Rodeo IDE rugalmasságot is biztosít. A betűméretet és a témát tetszés szerint megváltoztathatja: a munkakönyvtárat és a python elérési útját.
A Rodeo támogatja a vim és az emacs billentyűkötéseket is. Számos billentyűparancs található a munkafolyamat felgyorsításában. Beállíthatja a Rodeo-profilját, ahol felsorolhatja az adatbázis hitelesítő adatait, az utasítások importálását és a segítő funkciókat; ezek hasznosak, de az emberek hajlamosak könnyen elfelejteni őket. Mindezek elérhetők az Ön által írt új szkriptek számára.
Google Colab
Ha gépi tanulási szakember vagy általában érdekli a gépi tanulás, akkor a Google Colab lehet az Ön számára. A Google Colab egy online Jupyter Notebook. Ha most éppen olyan, mint a Jupyter Notebook, akkor miért kell váltani? A következő fő oka annak, hogy kénytelen lehet változtatni, akár tetszik, akár nem.
Az egyik leggyakoribb akadály, amikor belép a gépi tanulás területére, a hardver követelmények. Tehát ez alatt azt értem, hogy a gépi tanulás során jelentős mennyiségű adat felhasználásával kell meghatározott időre modelleznie. Ez a képzés sok számítást igényel. Általában edzés közben a CPU-t használják, de a CPU-val való edzés nagyon lassú, és felmelegítheti a laptopot; itt jön be Cuda.
A Cuda az Nvidia által létrehozott eszközkészlet, amely lehetővé teszi a számítások elvégzését a GPU-n, nem pedig a CPU-n. A GPU kiképzése sokat gyorsítja a folyamatot. Most egy másik fő probléma az, hogy ha van AMD GPU, akkor a Cuda nem az Ön számára, mivel a Cuda nem az AMD számára.; itt jön be a Google Colab és megmenti a napot.
Ingyenes GPU-t és ingyenes TPU-t biztosít.
Emellett rengeteg funkcióval is rendelkezik. A szinkronizálás könnyedén elvégezhető, és a parancsfájlokat meglehetősen egyszerűen importálhatja. Ezen felül az összes könyvtár előre telepítve van, ezért csak be kell írnia egy importfüggvényt a használatuk megkezdéséhez.
Következtetés
A Jupyter Notebook kiváló szoftver, de egy vagy másik okból - ha nem az Ön típusa, akkor sok jó szoftver létezik, amelyek rengeteg funkcióval és funkcióval rendelkeznek. Egyesek fizethetnek, mint a PyCharm, míg mások ingyenesek lehetnek, mint a Google Colab. Minden szoftvernek megvannak az előnyei és hátrányai. Válassza ki azt, amelyik a legjobban kompatibilis Önnel és megfelel az Ön igényeinek.