OCR

A Tesseract OCR telepítése Linuxra

A Tesseract OCR telepítése Linuxra
A Tesseract OCR (Optical Character Recognition) egy ingyenes, nyílt forráskódú motor és parancssori program, amely optikai karakterfelismerő technológia és algoritmusok segítségével képes kivonni a szövegből képeket. A projekt mögött a Google áll, és mától a legjobb elérhető nyílt forráskódú OCR motornak számít. Számos nyelven nagy pontossággal képes felismerni és kivonni a szöveget.

A Tesseract OCR telepítése Linuxra

A Tesseract OCR alapértelmezés szerint elérhető a legtöbb Linux disztribúción. Telepítheti az Ubuntuba az alábbi paranccsal:

$ sudo apt install tesseract-ocr

Az egyéb terjesztésekhez részletes utasítások állnak rendelkezésre itt. Annak ellenére, hogy a Tesseract OCR alapértelmezés szerint számos Linux disztribúció tárházában elérhető, a pontosság és az elemzés javítása érdekében ajánlott a legfrissebb verzió telepítése a fent említett linkről.

További nyelvek támogatásának telepítése a Tesseract OCR-ben

A Tesseract OCR támogatja a szöveg több mint 100 nyelven történő észlelését. Azonban az angol nyelvű szöveg észleléséhez csak az Ubuntu alapértelmezett telepítésével kap támogatást. Támogatás hozzáadásához további nyelvek elemzéséhez az Ubuntuban futtasson egy parancsot a következő formátumban:

$ sudo apt install tesseract-ocr-hin

A fenti parancs hozzáadja a hindi nyelv támogatását a Tesseract OCR-hez. Néha jobb pontosságot és eredményt érhet el a nyelvi szkriptek támogatásának telepítésével. Például a tesseract csomag telepítése és használata a „tesseract-ocr-script-deva” devanagari szkripthez sokkal pontosabb eredményeket adott, mint a „tesseract-ocr-hin” csomag használata.

Az Ubuntuban megtalálja az összes nyelv és szkript helyes csomagnevét az alábbi parancs futtatásával:

$ apt-cache keresés tesseract-

Miután meghatározta a telepítéshez szükséges csomagnevet, cserélje le a „tesseract-ocr-hin” karakterláncot a fent megadott első parancsban.

A Tesseract OCR használata a szöveg kibontásához képekből

Vegyünk egy példát az alább látható képre (a Wikipedia oldalról Linuxhoz):

A szöveg kibontásához a fenti képből a következő formátumú parancsot kell futtatnia:

$ tesseract elfogás.png output -l eng

A fenti parancs futtatása a következő kimenetet adja:

A fenti parancsban: „elfog.png ”arra a képre utal, amelyből kivonja a szöveget. A rögzített kimenetet ezután a „kimenet” tárolja.txt ”fájl. Megváltoztathatja a nyelvet, ha az „eng” argumentumot a saját választásával helyettesíti. Az összes érvényes nyelv megtekintéséhez futtassa az alábbi parancsot:

$ tesseract --list-langs

Megjeleníti a Tesseract OCR által támogatott összes nyelv rövidítési kódját a rendszerén. Alapértelmezés szerint csak az „eng” fog megjelenni kimenetként. Ha azonban további nyelvekre telepít csomagokat a fentiek szerint, ez a parancs további nyelveket sorol fel, amelyek segítségével felismerheti a szöveget (ISO 639 hárombetűs nyelvi kódként).

Ha a kép több nyelven tartalmaz szöveget, akkor először definiálja az elsődleges nyelvet, majd a pluszjelekkel elválasztott további nyelveket.

$ tesseract elfogás.png output -l eng + fra

Ha kereshető PDF fájlként szeretné tárolni a kimenetet, futtasson egy parancsot a következő formátumban:

$ tesseract elfogás.png output -l eng pdf

Vegye figyelembe, hogy a kereshető PDF fájl nem tartalmaz szerkeszthető szöveget. Tartalmazza az eredeti képet, egy további réteggel, amely a felismert szöveget tartalmazza a képre. Tehát bár a PDF-fájlban bármilyen szöveget pontosan kereshet bármilyen PDF-olvasóval, a szöveget nem tudja szerkeszteni.

Egy másik szempont, amelyet érdemes megjegyezni, hogy a szövegfelismerés pontossága nagymértékben nő, ha a képfájl kiváló minőségű. Ha választani kíván, mindig veszteségmentes fájlformátumokat vagy PNG fájlokat használjon. A JPG fájlok használata nem biztos, hogy a legjobb eredményt nyújtja.

Szöveg kinyerése többoldalas PDF-fájlból

A Tesseract OCR natív módon nem támogatja a szöveg PDF fájlokból történő kinyerését. Lehetőség van azonban egy többoldalas PDF-fájlból szöveget kivonni, ha minden oldalt képfájlokká konvertál. Futtassa az alábbi parancsot egy PDF fájl konvertálásához képcsoportokká:

$ pdftoppm -png fájl.pdf kimenet

A PDF fájl minden egyes oldalához kap egy megfelelő „output-1.png ”,„ output-2.png ”fájl, és így tovább.

Most, hogy egyetlen parancs használatával kivonhasson szöveget ezekből a képekből, a „for loop” szót kell használnia a bash parancsban:

$ az i-ben *.png; tesseract "$ i" "output- $ i" -l eng; Kész;

A fenti parancs futtatásával az összes szöveget kibontja.png ”fájlokat, amelyek a munkakönyvtárban találhatók, és a felismert szöveget a„ output-original_filename ”könyvtárba tárolják.txt ”fájlokat. Az igényeknek megfelelően módosíthatja a parancs középső részét.

Ha az összes felismert szöveget tartalmazó szövegfájlt egyesíteni kívánja, futtassa az alábbi parancsot:

$ macska *.txt> csatlakozott.txt

A szöveg többoldalas PDF-fájlból kereshető PDF-fájlokba történő kibontása közel azonos. Egy további „pdf” argumentumot kell megadnia a parancsnak:

$ az i-ben *.png; tesseract "$ i" "output- $ i" -l eng pdf; Kész;

Ha az összes felismerhető szöveget tartalmazó kereshető PDF fájlt egyesíteni kívánja, futtassa az alábbi parancsot:

$ pdfunite *.pdf csatlakozott.pdf

A „pdftoppm” és a „pdfunite” egyaránt alapértelmezés szerint az Ubuntu legújabb, stabil verziójára van telepítve.

A szöveg kibontásának előnyei és hátrányai a TXT és a kereshető PDF fájlokban

Ha a felismert szöveget kibontja TXT fájlokba, szerkeszthető szövegkimenetet kap. A dokumentum formázása azonban elvész (félkövér, dőlt betűs karakterek stb.). A kereshető PDF fájlok megőrzik az eredeti formázást, de elveszítik a szövegszerkesztő képességeket (továbbra is másolhat nyers szöveget). Ha bármelyik PDF-szerkesztőben megnyitja a kereshető PDF fájlt, beágyazott kép (ek) et kap a fájlba, és nem nyers szöveges kimenetet. Ha a kereshető PDF fájlokat HTML vagy EPUB formátumba konvertálja, beágyazott képeket is kap.

Következtetés

A Tesseract OCR manapság az egyik legszélesebb körben használt OCR motor. Ingyenes, nyílt forráskódú és több mint száz nyelvet támogat. A Tesseract OCR használatakor ne felejtsen el nagy felbontású képeket és helyes nyelvi kódokat használni a parancssori argumentumokban a szövegfelismerés pontosságának javítása érdekében.

A legjobb 10 játék az Ubuntuban
A Windows platform a játékok egyik domináns platformja volt, mivel a játékokat hatalmas százalékban fejlesztik ma a natív Windows támogatására. Kihívh...
5 legjobb arcade játék Linuxhoz
Manapság a számítógépek komoly gépek, amelyeket játékra használnak. Ha nem sikerül megszerezni az új magas pontszámot, akkor tudni fogja, mire gondolo...
Csata a Wesnothért 1.13.6 Megjelent a fejlesztés
Csata a Wesnothért 1.13.A múlt hónapban megjelent 6 a hatodik fejlesztési kiadás az 1-ben.13.x sorozat, és számos fejlesztést hajt végre, nevezetesen ...