Phenquestions
A mesterséges intelligencia (AI) tábla fogalom, és ez a feltörekvő terület folyamatosan növekszik és fejlődik. Tehát az újonnan érkezők vagy a kezdők problémákkal küzdenek, hogy a mesterséges intelligenciában kezdjék meg útjukat. Zavarodnak abban, hogyan lehet könnyen megtanulni a mesterséges intelligenciát. A kezdők azt sem értik, hogyan fogják a mesterséges intelligenciát alkalmazni számítógépes rendszerükbe vagy robotjukba, hogy az emberi intelligenciához hasonló intelligenciává váljanak.
A mesterséges intelligencia vagy a gépi tanulás fő célja egy olyan gép vagy rendszer kifejlesztése, amely képes gondolkodni, cselekedni, érzékelni, ahogy az emberi agy képes. A következő évben a mesterséges intelligencia fogja uralni a munkahelyünket, ami csökkenti az emberi munkaerő iránti igényt.
Hogyan lehet megtanulni a mesterséges intelligenciát
A mesterséges intelligencia (AI) utánozza az emberi intelligenciát. Jeremy Achin, a DataRobot vezérigazgatója meghatározza az AI-t: „A mesterséges intelligencia olyan számítógépes rendszer, amely képes elvégezni egy feladatot, ahogyan az ember. A mesterséges intelligencia mélyreható tanulással, gépi tanulással és szabályalapú megközelítéssel működhet.”Az alábbiakban útmutatást adunk a kezdőknek a mesterséges intelligencia elsajátításához.
1. lépés. Tanuljon meg egy programozási nyelvet
Gondolhat-e egy gép, vagy tud-e intelligens emberként viselkedni?? Igen, egy gép képes. Ha mesterséges intelligenciát alkalmazunk ebben a gépben. A mesterséges intelligencia alkalmazásához mesterséges intelligencia vagy gépi tanulási projektben a kezdőnek nagyon jól ismernie kell a programozási nyelvet. Ismernie kell az adott programozási nyelv szintaxisát, módszerét, könyvtárait és csomagjait.
A programozási nyelv az utasítások halmaza, amely előállítja a kívánt kimenetet. Számos programozási nyelv, keretrendszer és gépi tanulási szoftver érhető el a piacon. A fejlesztő bármilyen programozási nyelvet használhat az ő preferenciái és rendszerkövetelményei alapján.
Az AI kutatói több programozási nyelvet terveztek egy mesterséges intelligencia projekt kidolgozására. Egy kezdő vagy frissebb tanulhat R programozási nyelvet, MatLab-ot, Java-t, Python-t, Julia-t, Prologot, Haskell-t, Lisp-t, C ++ -ot stb. Ezeket a programozási nyelveket felhasználva könnyedén fejlesztheti projektjét.
Lépés 2. Frissítse alapvető ismereteit
A mesterséges intelligencia olyan táblaernyő, amely sok más területet felölel, mint például a matematika, a statisztika, a gépi tanulás és még sok más. Ehhez egy frissebbnek frissítenie kell alapvető ismereteit. Tudnia kell matematikai kifejezéseket, azaz.e., algebra és statisztikai technikák, i.e., szórás, eloszlások, valószínűségelmélet, valamint gépi tanulási algoritmusok és technikák.
Lépés 3. Tanuljon a legjobb tanfolyamoktól
A kezdők mindig zavartak vagy ingerültek, hogy hogyan kezdik meg a tanulás útját. Mindig a Google-ben keresik, hogyan lehet megtanulni a mesterséges intelligenciát. Az előző cikkek egyikében foglalkoztunk ezzel a kérdéssel. Elolvashatja: a legjobb AI és gépi tanfolyamok.
Ezek a tanfolyamok mindenki számára szólnak. Ezeknek a hasznos tanfolyamoknak a teljesítésével megértheti a mesterséges mesterséges intelligencia terminológiát, például a gépi tanulást (ML), a mesterséges ideghálózatokat (ANN), az adattudományt és a mély tanulást. Ezenkívül megtanulja a mesterséges intelligencia elméleti hátterét és az AI projekt felépítésének módját. Sőt, képes lesz együttműködni egy AI csapattal a tanfolyam elvégzésével.
Lépés 4. Tanuljon a legjobb könyvektől
Ha szeretne újat tanulni, akkor a könyv a legjobb megoldás az Ön számára, nem pedig bármilyen más média, például YouTube-videók vagy cikkek helyett. Számos könyv íródott a mesterséges intelligenciáról. A mesterséges intelligencia ismereteinek bővítése érdekében olvassa el ezt a könyvet: Mesterséges intelligencia: modern megközelítés. Ez az egyik legjobb könyv minden kezdő számára.
Emellett számos könyv is elérhető, mint pl Mesterséges intelligencia: Útmutató gondolkodó emberekhez, Melanie Mitchell, Mesterséges intelligencia: Nils J új szintézise. Nilsson, az élet 3.0 - Embernek lenni a mesterséges intelligencia korában, Max Tegmark.
Lépés 5. Hasznos források a Quora-ból
Ha a mesterséges intelligencia elsajátítását keresi, akkor azt kell mondanunk, hogy a keresése itt ér véget. Ebben a cikkben megpróbáljuk megragadni a mesterséges intelligencia tanulásának több módját. Hasznos forrásokat kaphat a Quorától a mesterséges intelligencia elsajátításához, mint például az AI?, a mesterséges intelligencia jövője, a mesterséges intelligencia tanulásának legjobb módja a kezdők számára, hogyan működik az AI? a mesterséges intelligencia és még sok más elsajátításának előfeltételei.
Lépés 6. AI projekt
A tanulás során elengedhetetlen az elméleti és a gyakorlati ismeretek megszerzése. Az elméleti ismeretek gyakorlati hasznosításához válasszon ki egy mesterséges intelligencia projektet. Az Ön kényelme érdekében felsoroltuk a legjobb mesterséges intelligencia és gépi tanulási projekteket. Ezek a projektek elősegítik a készségek fejlesztését.
A mesterséges intelligencia projekt kidolgozásához először ki kell választania egy problémát. Ezután meg kell találnia a megoldást erre a problémára. A probléma megoldása elősegíti a gépi tanulási technikák mélyebb elsajátítását is. Miután megoldást kapott, meg kell próbálnia megtalálni a probléma optimális megoldását.
Ezután bármilyen programozási nyelv segítségével kódolnia kell a megoldását. Szüksége van egy zajmentes és szabványos adatkészletre a rendszer kiképzéséhez és teszteléséhez. Ha bármilyen adatkészletre van szüksége, olvassa el ezt a gépi tanulási adatkészlet cikket. Ebben a cikkben az Ön kényelme érdekében ismertettük az adatkészletek letöltési linkjét.
7. lépés - Projektértékelés
Az értékelés egy olyan folyamat, amely egy rendszer teljesítményét vizsgálja. Ez azt jelenti, hogy egy rendszer mennyit ad pontos eredményt a tényleges kimenettel. Az AI projekt kidolgozása után értékelnie kell a projektet a tényleges kimenettel. Ha kevesebb pontosságot kap, akkor újra és újra meg kell vizsgálnia a logikáját. És meg kell változtatnia a logikát vagy a kezdeti megoldást az Ön igényeinek megfelelően.
8. lépés - A Értékelés
A logika módosítása után fel kell írni a módosított szakasz kódját. Végül újra értékelnie kell a programját. Ha ez jobb eredményt ad, mint korábban, akkor a kódolás útja itt ér véget. Most folytathatja a 8. lépéssel. Ellenkező esetben újra módosítania kell a logikáját. Módosítania kell a kódját, amíg kielégítő eredményt nem kap.
9. lépés - Oszd meg a kódodat
A megosztás a tanulás legjobb módja. Ha megosztja tudását másokkal, akkor tanulhat másoktól. Megoszthatja kódját a GitHub, a Kaggle Kernels vagy más GitHub alternatív webhelyeken. Ha megosztja kódját, visszajelzést kaphat a megoldásról. Ez segít abban, hogy megtanulja, és segítséget nyújtson abban is, hogy a program hatékony és pontos legyen. Így ez segít abban, hogy kielégítő eredményt érjen el a számítógépes rendszeréből.
Sőt, írhat dokumentációt a mesterséges intelligencia projektjéhez. Végül közzétehet egy projektet a projektje alapján.
Gondolatok befejezése
A mesterséges intelligencia területe élvonalbeli trend. Ha informatikus hallgató vagy, akkor tudnod kell, hogyan kell megtanulni a mesterséges intelligenciát. A mesterséges intelligencia elsajátításával beléphet a számítástechnika magjába. Utánozza az emberi agyat. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a számítógépes rendszer vagy robot számára az ember észlelését és viselkedését. Ha nincs tisztában a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás technikáival, akkor elavult ember vagy ebben a technológia-vezérelt világban. Mivel a mesterséges intelligencia elterjed mindennapi életünkben.
Ha kezdő vagy ezen a területen, akkor átnézed előző cikkünket, amely a gépi tanulás interjú kérdéseiről szól. Ez segíthet a gépi tanulás és az AI-készségek fejlesztésében. Ha bármilyen javaslata vagy kérdése van, kérjük, hagyjon megjegyzést a megjegyzések részben. Továbbá, ha tetszik ez a cikk, megoszthatja barátaival és családtagjaival a Facebookon, a Twitteren, a Pinteresten és a LinkedIn keresztül.
