Phenquestions
A mesterséges intelligencia forradalmi változást hozott életünk minden területén a technológia ezen korszakában. Amikor önálló autókat, okostelefonokat, elektronikai eszközöket vagy robotokat lát körülöttünk, könnyedén felfedezheti az AI beépítésével létrehozott lehetőségek bepillantását. Ezenkívül az új generációs AI processzorok sokkal erősebbek, és hatékonyabban elvégezhetők az olyan feladatok, mint a képfeldolgozás, a gépi látás, a gépi tanulás, a mély tanulás és a mesterséges neurális hálózatok. A legnépszerűbb AI chipgyártók listája megmutatja az olyan nagy szereplők érdeklődését is, mint az Intel, az Apple, az Nvidia ezen ipar iránt, és meghatározó versenyzőkké válnak az AI chipek piacán. Így könnyen feltételezhető, hogy mivel a vezető technológiai óriások vesznek részt, az elkövetkező években nagy mértékben számíthatunk az AI technológiák növekedésére.
A legjobb játékosok az AI chip piacon
Számos olyan vállalat létezik, amelyek sikeresek és rangos pozíciókat töltenek be az AI-processzorok gyártása terén. Az alább felsorolt listából megismerheti az AI chipek jelenlegi piacát és azt, hogy mely vállalatok játszanak nagy szerepet.
1. KAR
Az ARM már jó ideje az AI chipek piacán van. Jelenleg az Apple mellett számos vezető technológiai vállalat használja a chipjét termékeik fejlesztéséhez. Az ARM olyan kiváló minőségű termékek gyártásáról ismert, amelyek szenzorokat, szervereket, SoC-terveket, IoT-megoldások, szoftverek és eszközök széles skáláját tartalmazzák.
Dolgoznak a biztonsági hírszerzésen is, amely Platform Security Architecture néven ismert, amelyet veszélyes környezetek elleni harceszközökben kell használni.
Ezenkívül az ARM azon dolgozik, hogy a számítástechnika ötödik hullámának meghajtásával lehetővé tegye a számítástechnika jövőjét. Ugyanakkor a szociális szektor, az üzleti tevékenység, az IoY végpontok, az ipari hatékonyság továbbra is a legfontosabb prioritás.
Jelenleg a Cortex-A processzorok, a Cortex-M processzorok, a Mali grafikus processzorok, az Ethos processzorok és az ARM NN tartoznak a termékcsaládjukba. Ugyanakkor a gépi tanulási alkalmazásokkal és a mély tanulási keretrendszerekkel való munkavégzésre szánt ultrahatékonyságra és skálázhatóságra összpontosítanak.
2. Google
A Google technológiai óriás is belépett ebbe a listába AI-meghajtású Edge TPU-jával. Bár jelenleg nem használják ezt a hardvert egyetlen termékükben sem, például okostelefonokban vagy táblagépekben, ez az érme méretű hardver már sokak figyelmét felkeltette, mivel a szélén képes interferenciára a nagy pontosságú AI érdekében.
Fontos kapcsolatba lépni a Google Cloud TPU néven ismert adatközponttal is. Az Edge TPU kiépítésének fő célja, hogy hagyja a lábnyomát az AI chipek piacán, és megkönnyítse a programozást a Google gépi tanuláshoz és mély tanuláshoz használt TensorFlow programozási keretrendszerében.
Ennek az apró hardvernek a teljesítménye elképesztő, mégis alacsony energiafogyasztást kínál, és végpontok közötti, felhőtől szélig terjedő hardver- és szoftverinfrastruktúrát, valamint ügyfélközpontú AI megoldásokat kínál. Néhány vállalat Edge TPU-t is használ a csúcskategóriás, vállalati és drága gépekben.
3. Intel
Az Intel az AI chipek piacának egyik vezető gyártója. Már elvesztették pozíciójukat más vállalatok előtt, de az Intel® Xeon® méretezhető processzorok még mindig kiválóan alkalmasak az AI jobb kezelésére.
A Xeon nem mesterséges intelligencia-processzor, de könnyen tartalmazhat memóriaelemzést, autonóm vezetést, nagy teljesítményű számítástechnikát és hálózati átalakítást a hardveres biztonság és a dinamikus szolgáltatásnyújtás telepítése mellett.
Ráadásul a Xeon processzorok harmadik generációja beépített AI gyorsítással rendelkezik, hogy jobb élményt nyújtson a vállalkozások közötti és az üzleti vállalkozások közötti fogyasztók számára.
A legfrissebb jelentések azt sugallják, hogy az Intel ismét felemeli a lécet pozícióinak érvényesítéséhez, mivel számos mesterséges intelligencia hardvert kínál, mint például Intel® FPGA-k, Intel® Movidius ™ Vision processzorok, Intel® Xe® alapú GPU, INTEL® NEURAL COMPUTE STICK 2, valamint az Intel® RealSense ™ mélység- és nyomkövető kamerák. Míg az FPGA-k bármilyen típusú terhelést és adatkészletet képesek kezelni, a VPU-t úgy tervezték, hogy számítógépes látás és neurális hálózati alkalmazásokkal dolgozzon.
4. alma
Az Apple az egyik leginkább eladott okostelefon, amelyet odakinn gyártanak. Az Intel által készített chipkészleteket használták okoseszközeikben, de most elhatározták, hogy kifejlesztik saját mesterséges intelligencia processzorukat, hogy hatalmas változást hozhassanak az üzletükben.
Többet fordítanak a gépi tanulás kutatásába, és már elkezdték használni az A11, A12 és A13 „Bionic” chipeket a legújabb telefonokban és táblagépekben.
Ezek a zsetonok sokkal gyorsabbak, mint az előző inkarnáció, miközben az erő felét felhasználják. A legújabb A13 négymagos grafikus processzorral, egy Apple által tervezett képprocesszorral és egy nyolcmagos idegmotorral érkezik, amely lehetővé teszi öt billió művelet végrehajtását egy másodpercen belül.
Az egyetlen korlátozás az, hogy nem dolgozhat harmadik féltől származó alkalmazásokkal, és nem is vásárolhat ilyet magának, mivel az Apple még nem lépett be az AI chipek piacára. Viszont elkészített piaca van és elkötelezett hívei vannak.
5. Advanced Micro Devices
Az AMD néven ismert Advanced Micro Devices óriási hírnevet szerzett magas számítási teljesítmény előállítására képes termékei iránt. Mindig a gépi tanulás és a mély tanulás alkalmazására koncentrálnak, hogy az emberhez hasonló reflexeket kapjanak az intelligens alkalmazásokból.
Nagyon elkötelezettek azoknak a gépi tanulási processzoroknak az építésében, amelyek több ezer bemeneti adatfolyamból származó, nyitott mag ökoszisztémákkal érkező összetett adatkészleteket kezelnek, hogy a szoftverfejlesztők a lehető legtöbbet hozzák ki belőle.
Ha Ön mesterséges intelligencia rajongó, akkor beismeri, hogy az intelligens alkalmazás teljesítménye a legtöbb esetben a hardver által kezelt sebességtől, kapacitástól és szervezettségtől függ.
Az AMD a csúcskategóriás mikroprocesszorok és a hozzájuk tartozó szoftverek kiadására összpontosít, hogy megkönnyítse az ML és DL tesztelési és fejlesztési folyamatot. A közelmúltban az AMD kiadta a 2. generációs AMD EPYC ™ alkalmazást, amely optimalizálja a vállalati munkaterhelést, 7 nm-es technológiával van felszerelve, és négyszer gyorsabban működik, mint az 1. generációs AMD EPYC ™.
6. Graphcore
Ez egy induló vállalat, amely megkezdte útját az AI processzorok széles körű gyártása és szállítása érdekében. Fő prioritásuk a számítás bármely szintjére váltás volt, hogy bármilyen mennyiségű adatot kezeljenek. Bár a Graphcore egy viszonylag új szereplő a mesterséges intelligencia chipek piacán, olyan vállalatok támogatják, mint a BMW és a Microsoft, akik 300 millió dollárt fektettek be működésének megkezdéséhez.
Az évek során végzett sikeres működés után ennek a vállalatnak az értéke ma 2 milliárd dollárra tehető. A vállalat fő terméke a Rackscale IPU-Pod ™, amely kiterjesztési és kibővítési funkciókkal rendelkezik, és bármilyen gépi intelligencia oktatási feladatot elvégezhet.
Ráadásul rugalmas kialakításának köszönhetően hatalmas számítási szintet képes támogatni, miközben ugyanazon a hardveren végezhet edzéseket és következtetéseket. Több mint 30.000 párhuzamosan működő független IPU programszálból áll, amelyek a memóriában találhatók.
7. Nvidia
Lehet, hogy már hallotta ennek a cégnek a nevét a grafikus kártya rendkívüli népszerűsége miatt. Már a vezető pozícióban vannak azok között a játékosok között, akik elsősorban az Nvidia Geforce grafikus kártyát választják.
A GPU-k ismét gyorsabban és jobban tudnak dolgozni, mint az univerzális chipek, ami nyilvánvalóvá teszi az Nvidia számára, hogy erős pozíciót szerezzen az AI chipek piacán. Az Nvidia chipkészleteket kínál, amelyek összehasonlítják az AI gyorsítókkal, míg a fejlett GPU-k elősegítik az AI fejlesztését.
Rájössz, hogy a Tesla lapkakészlet, a Volta és a Xavier mind az Nvidia motorja, ha meglátod a piacot. Ugyanakkor a Xavier megoldást kínál az önálló vezetésre, a Volta pedig az adatközpontokat működteti.
Ezek azonban grafikus feldolgozó egységek, amelyek hardveres és szoftveres megoldásokkal vannak ellátva az AI megoldások biztosítására. A gépi tanulás mellett a mély tanulás a fő érdeke ennek a vállalatnak. Rendszeresen fektetnek be, hogy hatalmas adatkészletből levezetett és hosszabb ideig megvizsgált adatközpontú döntéseket hozzanak.
8. Baidu
Érdekesnek tűnhet, hogy egyesek összehasonlítják a Baidu-t a kínai Google-lal, bár a Baidu is egy keresőmotor, amelyet főként a Kínában élő emberek használnak. A Baidu csak Kínában érhető el, és olyan alkalmazásokat kínál, mint a Maps, kulcsszóalapú vitafórumok és sok más közösségi szolgáltatás.
Baidu kinyilvánította elképzeléseit és céljait, hogy terjesszék az üzletet más ágazatokban, például a vezető nélküli autókban, és erőteljes mikroprocesszorokra van szükségük ahhoz, hogy a várt időn belül elérjék a célt.
Az Nvidiához hasonlóan Baidut is érdekli a mély tanulás. Gépi tanulási algoritmusokon dolgoznak, hogy integrálódjanak a PaddlePaddle nevű platformba. A gépi tanulás processzorokra összpontosítanak, amelyek kiképezhetik magukat az emberrel és a környezettel való interakcióktól.
Emellett természetes nyelvű feldolgozáson alapuló termékeken, a Baidu Mobile Assistant, a hang által aktivált asszisztensen, a gyártásminőségű szövegfelolvasó rendszeren, az AI által működtetett átírási szoftveren stb. Dolgoznak., a Baidu számára a gördülékenyebb út a Machine Learning Chip piacra való belépéshez.
9. Mítikus AI
A Mythic megkezdte útját, hogy mindenki számára elérhetővé tegye az AI-t. Miután több mint 40 millió forrást sikerült sikeresen összegyűjteni, a Mythic egy adatközpontot vezetett be, hogy filozófiájuknak megfeleljen a határok nélküli AI technológiák előállítása.
Jelenlegi projektjeik között szerepelnek intelligensebb városok és terek, személyre szabott eszközök és szolgáltatások, biztonságosabb és egyszerűbb járművek, intelligens gépek és robotok stb. A pontos, nagy teljesítményű mesterséges intelligencia bárhol és bármikor történő telepítéséről a Mythic tekinthető az egyik legjobbnak.
A Mythic által kínált intelligens processzorok úgy tekinthetők, hogy több energiát és jobb teljesítményt kínálnak alacsonyabb költségek mellett, ami sok ember számára lehetővé teheti a mesterséges intelligencia-megoldások előállítását.
Ezek a mesterséges intelligencia processzorok egyedülálló architektúrával rendelkeznek az analóg számítások kihasználása érdekében. A Mythic nemrégiben számos AI-fejlesztőt vonzott, mivel processzorai kifinomult neurális hálózatokat telepíthetnek adatközpontok és éleszközök összekapcsolására.
10. Nulla ASIC
Ez a cég kivételes és egyedülálló. A listán szereplő többi vállalattól eltérően a legolcsóbb mesterséges mesterséges intelligencia processzorok építésére összpontosítanak, hogy lehetővé tegyék az emberek számára a mesterséges intelligencia-technológiákkal való munkát. Ennek részeként már kiadták a rendelkezésre álló legolcsóbb szuperszámítógépet.
Miután 2008-ban megkezdte útját, 2010-ben és 2011-ben 16 magos 65 nm-es SoC-t és 64 magos 28 nm-es SoC-t bocsátottak ki. 2017-ben a céget Adapteva néven ismerték, majd 2020-ban újraindították „Zero ASIC” néven. A vállalat legsikeresebb terméke a Vízkereszt néven ismert, amelyet 2014-ben adtak ki.
Több mint tízezer AI fejlesztő használja ezt az 5G licencelt és 16 magos SoC-t. Vízkereszt a párhuzamos és heterogén számítás képessége miatt kapta a figyelmet. Ezenkívül processzorok milliárdjaira méretezhető, így ez az egyetlen nyitott számítási platform. A Vízkereszt sikere biztosan segíti a Zero ASIC-t abban, hogy újra belépjen a Mesterséges Intelligencia chipek piacára.
11. Qualcomm
A Qualcomm meglehetősen ismerős név az AI-fejlesztők körében, mivel érdeke az, hogy az AI-t mindenütt elérhetővé tegye az okostelefonokon kívüli használhatóságának bővítése érdekében. Nagyon sok pénzt kerestek, mivel ők voltak az Apple elsődleges chip-beszállítói az okostelefon gyártási útján, ami végül segített abban, hogy erős pozíciót töltsenek be az AI chipek piacán, és többet fektessenek az új lehetőségek feltárásába irányuló kutatás-fejlesztésbe.
Fő érdeklődésük a felhasználói adatvédelem, azonnali működés és a fokozott megbízhatóság biztosítása a mesterséges intelligencia kiterjesztése révén.
A meglévő folyamatok hatékonyságának növelését is kiemelik. Miután kiadták a Cloud AI Chip-et, megérezheti, hogy ez forradalmi változást hozott az ötödik generációs távközlésben. Emellett azon dolgoznak, hogy az AI hardvereket, szoftverfejlesztő készleteket, energiahatékonyságot és zökkenőmentes személyre szabást biztosítsák annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia mindenféle ember számára elérhető legyen.
12. Blaize
A Blaize, amely nemrég megváltoztatta Thinci nevét, elég sokáig ott volt az AI chip piacán. Megkezdték az utat, hogy az AI-t széles körben elérhetővé tegye nemcsak a vállalkozás, hanem az emberek számára is.
Bevezettek egy szilícium architektúrán alapuló mesterséges intelligencia processzort, amely innovatív szoftverrel érkezik, hogy a mérnökök a lehető legnagyobb hasznot hozzák ki az AI-ből. Emellett arra számítanak, hogy a mai világ legjobb technológiai átalakítását is kiadják.
BLAIZE GRAPH STREAMING processzoruk rendkívül erős ahhoz, hogy átlépjék a gépi tanulás, a mély tanulás és a mesterséges intelligencia kezeléséhez szükséges számítások korlátját.
A Blaize egy grafikus natív Picasso néven ismert szoftverplatformot is kínál, amely radikális és egyszerű. A felhasználók bármilyen AI alkalmazást telepíthetnek az adatközpontoktól bárhová, bármikor. A kiválasztott ügyfelek számára elérhető a GSP alapú hardver is.
13. Tajvani Félvezető Gyártó Vállalat
Az egyik vezető vállalat volt a fény alatt, amikor elkezdtek AI chipeket szállítani az Apple számára. Néhány befektető támogatja őket, bár ez a társaság nem akarja megmutatni a tényleges munkájukat.
De ha felfedezi a weboldalukat, akkor rájön, hogy az intelligens gyártási környezet kiépítése érdekli őket az integrált mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a szakértői rendszerek és a fejlett algoritmusok alkalmazásával.
Az innováció maximalizálásán dolgoznak a minőség, a termelékenység, a hatékonyság és a rugalmasság optimalizálása érdekében. Ezenkívül a TSMC érdeklődést váltott ki az intelligencia intelligenciáját mobileszközökben, IoT-ban és mobil robotokban lehetővé tevő alkalmazások fejlesztésében.
Ismert adatgyűjtéséről, stabil gyártásáról és az erőforrások hatékony felhasználásáról, hogy gyors felfuttatást és minőségi elégedettséget biztosítson a világszerte vásárlók számára. A cél eléréséhez támogatást is kaphat, ha úgy dönt, hogy termékeinek felhasználója lesz.
14. Samsung
Napjaink korában már ismerjük a Samsungot, mint az egyik legnagyobb okostelefon-gyártót. De meg fog lepődni, amikor látja, hogy ők is megelőzték az Intel-t és a világ legnagyobb mesterséges intelligencia-processzor-alkotójává váltak. Az okostelefonok mellett az Exynos processzorokat intelligens hangszórókban, okostévében, valamint egyéb elektronikai és háztartási készülékekben is használják.
A Samsung R&D fejleszti a mesterséges intelligencia algoritmusokat, és kiterjeszti a készüléken lévő AI és otthoni platformok használatát. A Samsung megkezdte útját a mesterséges intelligencia chip piacán, hogy a felhasználók vizuális, tapintási és érzelmi jelzéseiből kivonja a jelentést, és felhasználja azt a termékeiken, ami nagyban segítette őket az üzleti növekedés fellendítésében.
Ezenkívül a Samsung rendszeresen vizsgálja globális fogyasztóinak életmódját és viselkedését, hogy még jobban hozzá lehessen tenni a mesterséges intelligencia funkcióikhoz. Lehetővé tette a felhasználók számára, hogy integrálják az AI-t az IoT-be, és határtalan lehetőségeket tárjanak fel. Ennek eredményeként egyetlen olyan vállalat sem, mint a Samsung, nem járult hozzá többet a technológia és az élet új korszakához.
15. Xilinx
A Xilinx tekinthető a maximális számú tranzisztort tartalmazó mikroprocesszor gyártójának. Kijelentették, hogy chipkészleteik legfeljebb 50 milliárd tranzisztort tartalmaznak, ami meglehetősen meghökkentő.
Emellett számos hardver terméken is dolgoznak, mint például a Vivado Design Suite - HLx Editions, szellemi tulajdon, DSP rendszergenerátor, Model Composer stb. Tőlük is megkaphatja az iparági szabványos AI következtetési gyorsulást.
Bemutatta a gépi tanulás és az AI modellek kezelésére alkalmas Xilinx Edge AI platformot is. Az intelligens platform segítségével objektumokat is osztályozhat, képeket feldolgozhat és teljes szegmentálást végezhet.
Az arcfelismerés, a tereptárgy lokalizálása, az arcfelismerés, az arcattribútumok felismerése, a gyalogosok felismerése, a pózbecslés, az autójellemzők felismerése és a sávfelismerés szintén ezen a platformon keresztül egyszerűsödik. Ráadásul a fejlesztők hozzáférhetnek a Xilinx által kínált AI megoldásokhoz is.
16. HiSilicon
Ha még nem hallotta ennek az AI lejátszónak a nevét, akkor nem kell csodálkoznia, mert biztosan ismeri a Huawei nevét. Ők a világ egyik legnagyobb okostelefongyártója, ahol az AI chipek játszják a legfontosabb szerepet.
A Huawei gépi tanulási processzorként mutatta be Kirin chipjét, amely végül jelentős mértékben növelte okostelefon-üzleti bevételeit 2018 és 2019 között.
A HiSilicon jelenleg a mesterséges intelligencia chipjén dolgozik, hogy végpontok közötti videóképességet biztosítson. A legfejlettebb képfeldolgozó egységgel érkezik, és az AI és az ML segítségével bármilyen tárgyat képes észlelni.
4Tops számítási teljesítményt képes előállítani, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy 8K valós idejű kódolást kapjanak és 4K60 HDR videót lőjenek. Mivel a Huawei üzleti egysége, a HiSilicon biztosan segít nekik felgyorsítani a fogyasztók számát és erős pozíciót kialakítani az AI chip piacon.
17. LG
Az LG a háztartási készülékek és okostelefonok megbízható és vezető szállítójaként különleges helyet foglalt el a fogyasztó szívében. Ahhoz, hogy továbbra is az élen járhassanak a Machine Learning Chip piacon, ők voltak az AI korai megvalósítói, akik előtérbe hozták azt.
Felismerték a mesterséges intelligencia fontosságát, és sokáig azon fáradoztak, hogy a fogyasztók életét okosabbá és könnyebbé tegyék, miközben az intelligens televíziójuk egyszerűen a legjobb AI televíziónak tekinthető.
A felhasználók viselkedési mintáin és a saját fejlesztésű AI algoritmusokon dolgoznak az adatok teljesítményének javítása érdekében. Az LG megpróbálja integrálni az AI-tapasztalatokat az élet minden területébe. Az otthon mellett a járművek és a nyilvános terek is a projektjük részét képezik.
Céljuk, hogy maximális kényelmet nyújtsanak felhasználóiknak, hogy a fenntartható változás hosszabb ideig megvalósulhasson, amit Evolve, Connect és Open néven neveznek.
18. IBM
Valószínűleg elvárhatja a vállalat nevét a csúcstechnológiák bármelyik listáján. Nagy szereplők ezen a területen, és híresek a jól finanszírozott kutatás és fejlesztés lebonyolításában.
Elképzelhetetlen innovációjuk és hozzájárulásuk a mesterséges intelligencia chipek piacának növekedéséhez, és senki sem vonhatja kétségbe. Jelenleg a mesterséges intelligencia infúzióján dolgoznak az automatizálás, a felhőalapú számítástechnika, az IoT, az IT-infrastruktúra, a biztonság és az ellátási lánc területén.
Bevezették az IBM Watson néven ismert számítógépes rendszert is, amely képes megjósolni a jövőbeni eredményeket, automatizálni az összetett folyamatokat és optimalizálni az időt. Könnyedén integrálhatja az AI-t bármely szervezetbe a hatékonyság növelése érdekében.
Ezenkívül ez segít a rejtett problémák felderítésében, a megoldások megtalálásában és a szükséges lépések megtételében. Jön egy többfelhős platform, amelyet az ML tervezett, hogy erőteljes modelleket építsen a semmiből. Az egészségügyi szektor megkönnyítése érdekében bevezették a Watson Health-et is, amely a mesterséges intelligenciát használja a fejlett egészséghez.
19. Képzelet technológiák
Ha figyelembe vesszük a PowerVR GPU-t, akkor az Imagination Technologies tekinthető a Machine Player Chip Market legjobb elérhető játékosának. Ez a vállalat kizárólag a legnagyobb hatékonyságra, a legkisebb teljesítményre és a legkisebb területű szilícium IP magokra összpontosít.
Több mint huszonöt éve vannak a piacon, és grafikai, látási és mesterséges intelligencia-feldolgozási megoldásokat nyújtanak. Számos vezető technológiai vállalat együttműködött velük, hogy innovációkat hozzanak létre a legfontosabb problémák megoldására a technológiák segítségével.
PowerVR GPU-juk komplett neurális hálózati gyorsító megoldással rendelkezik az AI chipek számára, amelyek másodpercen belül négy tera műveletet képesek végrehajtani. A neurális hálózatok széles skálájának, valamint az alacsony fogyasztású és kis sávszélességű architektúrák támogatásával nagy szerepet játszanak a mobil, a fogyasztói, az autóipar, az IoT, az AR / VR, a biztonság és az AI szegmensekben.
Emellett szállítják az EnSigma Communications, az Ethernet, a SoC, a Design optimalizáló készlet és a termékek bemutatóit. Céljuk, hogy AI-t juttassanak a tenyerébe, ipari robotokat és felhőszervereket is.
20. Keresztül
A Via megnevezte AI chipjét Edge AI Developer Kit néven, amely bármilyen intelligens kamerát, feliratot, kioszt és robotikai rendszert képes fejleszteni. Emellett jelentősen csökkentheti a gyártási időt, és a fejlesztők gyorsabban tudják kiadni a termékeket.
Az Edge Kit megkönnyítette azoknak a rendszerek és eszközök tesztelését és telepítését, amelyek a mesterséges intelligenciát használják a tervezés mellett. Ezen felül a gyártók csökkenthetik a költségeket és az összetettséget a hatékonyság maximalizálása érdekében.
Az Edge Kit VIA SOM-9X20 SOM modullal és SOMDB2 hordozólappal érkezik. Ugyanakkor kap egy 13MP-es AI kamera modult, intelligens valós idejű videofelvételt, képfeldolgozást és élelemzést a csomaggal együtt.
Ezt a terméket a VIA Embedded online áruházban kapja meg, ahol két változatot talál. A Via azonban magas színvonalú beágyazott rendszerei és megoldásai révén már sokat hozzájárult az AI, az IoT, a számítógépes látás, az autonóm jármű, az egészségügy és az intelligens város alkalmazásokhoz.
21. amazon
Ebben a digitalizációs világban valószínűleg nem találunk senkit, aki ne hallotta volna az Amazon - a világ legjobb online kereskedője - nevét. AWS platformjuk révén már hatalmas hatást gyakoroltak az AI technológiára.
Minden technikai rajongó tudja, hogy az Amazon sok éven át dolgozik a mélytanuláson, a gépi tanuláson és az AI-n, hogy az anomáliák felderítését, a csalások észlelését, a kép- és videofeldolgozást, a beszédfelismerést, a természetes nyelv megértését könnyen elérhetővé tegye a fogyasztók számára.
Emellett az AWS Inferential nevű, egyedi fejlesztésű AI chipet is kiadták a mély tanulás felgyorsítása érdekében. Négy idegsejtmaggal érkezik, amelyek másodpercenként 128 billió műveletet képesek feldolgozni.
Meg fog lepődni, ha tudja, hogy az Inferential 32 bites modellt vehet be bemenetként, és 16 bites modellként futtathatja a BFloat16 használatával. Az ML algoritmusok teljesítményének javítása érdekében számíthat arra, hogy leküzdi a késést és bármilyen számítási problémát.
22. Wave Computing
Ez a cég arról ismert, hogy a mesterséges intelligenciát felgyorsítja az adatközpontok szélére. Azt a hírnevet is megszerezték, hogy a mesterséges mesterséges intelligencia platform szolgáltatói és jól ismertek az ipar vezetői számára.
Már bemutattak egy TritonAI néven ismert mesterséges intelligencia chipet, amely egy 64 bites platformot tartalmaz, amely az AI-képes Edge SoC-k számára készült. Ráadásul a Linux támogatja, és a technológiák leképezéséhez illesztőprogram-réteg van integrálva.
A TritonAI három fő jellemzőjéről ismert, amelyek a MIPS64 és a SIMD Multi-CPU, a WaveFlow Technology és a WaveTensor Technology. Míg a wavetensor rendkívül hatékony processzorrá teszi, a waveflow skálázható adatfolyam-platformként működik, amely képes végrehajtani a meglévő és új algoritmusokat.
Emellett a virtualizációs kiterjesztések és a Superscalar 9 fokozatú csővezeték megkülönbözteti más AI chipektől. A Wave Computing által kínált AI-Native Platform mellett a beágyazott, RISC és többszálú CPU IP biztosan a számítástechnika következő szintjére visz.
23. MediaTek
A MediaTek a Qualcomm-hoz hasonló intelligens chip piacon ismerős névvé vált, miután az okostelefonok ipara hatalmas növekedést ért el. Bár nem építenek AI chipeket, saját maguk tervezik és fejlesztik a chipeket.
A többi iparági vezetőhöz hasonlóan a MediaTek az Edge-AI hardverfeldolgozás ökoszisztémáján dolgozik, amely szoftverek széles skálájának kombinációjával érkezik, hogy a legtöbbet hozza ki belőle. A MediaTek AI chipet okostelefonokban és intelligens otthonokban, viselhető cikkekben, tárgyak internete és csatlakoztatott autókban használják.
Kiadott egy mesterséges intelligencia-feldolgozó egységet, MediaTek NeuroPilot néven. Hatalmas számítási képességgel rendelkezik, ugyanakkor kevesebb energiát fogyaszt, így ideális az olyan eszközök számára, mint az okostelefonok és az apró kütyük.
Emellett AI műveletek feldolgozásával jár, és az SDK-t minden MediaTek-kompatibilis hardver támogatja. A fejlesztők bármilyen alkalmazással dolgozhatnak, és az ott elérhető összes legjobb keretrendszert használhatják, mint például a TensorFlow, a TF Lite, a Caffe, a Caffe2, az Amazon MXNet és a Sony NNabla.
24. Kalray
Ez a vállalat máris azt a benyomást keltette, hogy lelkes a robotika és az automatizálás iránt. Megértik a nagy számítási képesség szükségességét alacsony teljesítmény mellett, és a valós idejű, alacsony késésű feldolgozási műveletekre összpontosítanak.
A mesterséges intelligencia mellett jelenleg olyan technológiák fejlesztésével foglalkoznak, mint a számítógépes látás, az autonóm járművek és az űrkutatás. A Kalray célja, hogy lehetővé tegye az ügyfelek számára, hogy kihasználhassák a mesterséges intelligencia beágyazott technológiákban történő alkalmazásának előnyeit. Ez az európai vállalat felgyorsítja a német autóipart is.
A mély tanulás terén a Kalray az egyik legjobb feldolgozási megoldást kínálja, amelyet MPPA-nak hívnak. Ez a sokcore architektúra nagy teljesítményű, mély tanulási következtetésekkel jár, amely lehetővé teszi a Neural Network rétegek egyidejű működését.
Ezenkívül a beépített chip-memória tetszőleges számú képet képes feldolgozni másodpercenként. CNN-képessége beágyazott megoldást kínál, nem csak CNN-ek futtatását. Ezenkívül a rétegek közötti gyors kommunikáció és a NoC multicasting segítette ezt a chipet, hogy minden figyelmet felkelt.
25. Groq
Ezt a vállalatot a Google egykori alkalmazottai alapították, így kétségtelenül kiváló minőségre számíthat. A következő generációs gépi tanuláshoz tervezett nagy számítástechnikai hardverük révén már sok ember figyelmét felkeltették.
A vállalat által kínált hardver arról ismert, hogy kevesebb energiát használ fel tetszőleges számú egység kiszámításához. Ez segíthet a CO2-lábnyom csökkentésében is, és nulla rezsicsökkentést eredményez a kontextusváltás során.
A Groq célja, hogy a számítást könnyen és bárhonnan, bármikor elérhetővé tegye. Ennek a célnak a részeként a leggyorsabb ResNet-50 teljesítményt kínálják a rendelkezésre álló egyéb hardverek között. Akár 400 000 szorzást is elvégezhet anélkül, hogy a GPU-ból egyetlen bájtot használna.
Ráadásul a Groq egy felhőplatformot kínál a helyszíni gépi tanulási infrastruktúrák fenntartására. Az AI és a kognitív számítástechnika kombinációjával könnyedén elkerülheti az ML gépi tanulási processzorokba történő befektetés költségeit.
Végül Insights
A mesterséges intelligencia a technológia jövője. Arra számíthat, hogy a közeljövőben egyetlen olyan eszközt sem talál, amely nem rendelkezik AI képességekkel. Ennek eredményeként az összes vezető vállalat többet fektet be és kutat annak érdekében, hogy erős pozíciót alakítson ki az elkövetkező háború számára az AI chip piacon.
Emellett a gépi tanulás és a mély tanulás is fontos szerepet játszik abban, hogy az AI hatékonyabbá váljon, és nagymértékben javítsa a teljesítményt. Mint fent említettük, a vállalatok minden évben hozzák magukhoz az AI processzorokat, ami megkönnyítette a gyártók számára, hogy az AI-t az adatközpontok szélére vigyék. Nem számít, melyik cég vezeti a versenyt; a fogyasztók minden szempontból profitálni fognak.
