Phenquestions
Jelenleg a mesterséges intelligencia (AI) szigorította pozícióját az iparban. Ennek az innovatív technológiának a célja vagy célja az emberi erőforrások átalakítása a gép erejévé. Az AI olyan vezeték nélküli gépet, automata gépet vagy robotgépet fejleszt, amely képes gondolkodni, cselekedni vagy emberként érzékelni. Az elkövetkező évben az AI képességeivel vezet a technológia által vezérelt világ felett. Tehát a hallgatóknak mesterséges intelligenciát, gépi tanulást, mély tanulást, neurális hálózatokat és még sok más élvonalbeli trendet és technológiát kell megtanulniuk AI-karrierjük felépítéséhez. Nem meglepő, hogy a következő évben több álláslehetőség nyílik a mesterséges intelligencia vagy a gépi tanulás számára.
Tippek a mesterséges intelligencia karrierjéhez
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén a magas fizetés mellett remek karrierlehetőségek vannak. Szóval, hogyan kezdheti karrierjét a mesterséges intelligencia? Ebben a cikkben ezzel a kérdéssel foglalkozunk, és 20 hasznos tippet mesélünk el, hogy az Ön kényelme érdekében sikeres karriert tehessen a mesterséges intelligencia területén. A mesterséges intelligencia karrierje türelmet és tudást igényel, hogy megbirkózzon a kifejezések és technológiák fejlesztésével.
1. tipp: Oktatási követelmények
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás karrierjének megkezdéséhez meg kell adni az informatika alapismereteit. Számítástechnikai és mérnöki diploma, B.Technika a számítástechnikában és a mesterséges intelligencia, vagy a robotika szükséges a belépő szinthez. Ha Ön kutató vagy szoftverfejlesztő, akkor könnyen átválthat a mesterséges intelligenciára. De tudnia kell a robotikáról, a mesterséges intelligenciáról és a gépi tanulásról.
2. tipp: Növelje képességeit
A mesterséges intelligencia semmi különös; ez csak egy számítógépes rendszer, amely utánozhatja az emberi agyat vagy intelligenciát. Jelenleg a mesterséges intelligenciának két típusa van: erős AI és gyenge AI. Az erős AI-k összetett funkciókat látnak el, mint a gyenge AI-k. Emberi útmutatás és segítség nélkül végeznek feladatot. Utánozzák az emberi megismerést. Másrészt a gyenge AI-k bizonyos feladatot látnak el.
Tehát a mesterséges intelligencia-karrier felépítéséhez növelnie kell a különböző szintű készségeket, például a természetes nyelv feldolgozását (NLP), a mély tanulást, az ontológiát, a matematikai, statisztikai, a tudásreprezentációs és az érvelési (KR), a szemantikai, a mintafelismerést, az ideghálózatot ( NN), adat-előfeldolgozás, grafika, robotika, kognitív tudományelmélet, fizika és algoritmus-tervezés.
3. tipp: Tanuljon meg programozási nyelveket
Ha karrierjét gépi tanulásban (ML) vagy mesterséges intelligenciában (AI) szeretné fejleszteni, akkor jó programozónak kell lennie. Nagyon jól ismernie kell a programozási nyelv szintaxisát. A programozási nyelv utasítások halmaza. Mesterséges intelligencia vagy gépi tanulási projekt kidolgozásához több programozási nyelvet használnak.
Például R, Python, Java, JavaScript, Scala, Prolog, LISP, C ++ és így tovább. Ezek közül a Python a legnépszerűbb és legkönnyebben használható programozási nyelv mesterséges és gépi tanulási alkalmazásokhoz. Egyszerű szintaxisa könnyen megtanulható és megvalósítható. Csomagjai és könyvtárai minimalizálják a kód használatát.
4. tipp: Tudjon meg többet az eszközökről és a keretrendszerről
Minden gépi tanulási és mesterséges intelligencia projekt kidolgozásához eszközöket és kereteket kell használni. Tehát kezdőként meg kell gondolnia, milyen eszközöket használnak a mesterséges intelligencia projekt kidolgozásához. Számos eszköz és keretrendszer áll rendelkezésre, mint a TensorFlow, PyTorch, Caffe, NumPy, Theano, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), SciPy, Keras, Spark MlLib, Apache MXNet és még sok más.
Ha érdekli a mesterséges intelligencia karrierjének felépítése, vagy egy mesterséges intelligencia munkát keres, akkor tudnia kell, hogy melyik keretrendszer vagy eszköz teszi könnyedén megvalósíthatóvá a kódját.
5. tipp: Tegyen online tanfolyamot az AI és az ML elsajátításához
Gépi tanulás vagy mesterséges intelligencia munka érdekli? Ezután online tanfolyamot kell folytatnia. Miért? Egy online tanfolyam segít abban, hogy költségmentesen tanulhasson otthonában. Vázoltuk a legjobb online tanulási gépi tanfolyamokat. Ezek az online tanfolyamok segítenek a mesterséges intelligencia projekt hatékony és eredményes fejlesztésében. Ezek a tanfolyamok tartalmazzák az alapszintű továbbjutást. Szóval fogja meg a kívánt pályát.
6. tipp: Frissítse algoritmusait
Az algoritmus a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú része. Tehát, ha érdekel egy mesterséges intelligencia vagy egy gépi tanulás, akkor nagyon jól meg kell értenie az algoritmusokat. Számos algoritmus létezik, és mindegyik algoritmus nagyon fontos bármilyen gépi tanulási projekt kidolgozásához.
Minden algoritmus különbözik egymástól. Néhány alapvető és egyszerű algoritmus, míg néhány fejlett és összetett. Itt vázoltunk néhányat: Lineáris regresszió, Support Vector Machine (SVM), Naiv Byes, Döntésfa, K-középérték, K-legközelebbi szomszéd (KNN), Gradiens süllyedés és még sok más. Elolvashatja előző cikkünket is: AI és gépi tanulási algoritmusok, módszerek és technikák.
7. tipp: Tudjon meg a gépi tanulási könyvtárról
Ha mesterséges intelligenciával foglalkozó munkát keres, akkor tudnia kell, hogyan használjon gépi tanulási könyvtárat gépi tanulási projekt kidolgozásához. Számos gépi tanulási könyvtár áll rendelkezésre bármely programozási nyelv számára. Ezek közül a TensorFlow és a scikit-learn a legszélesebb körben használt gépi tanulási könyvtár. Ezek hatékony eszközök.
8. tipp: Tudjon meg a mély tanulásról
A mesterséges intelligencia alapjairól, az algoritmusokról és a programozási nyelvről már tudtál, és most itt az ideje, hogy továbblépjünk a következő tippekre, amelyek a mély tanulás. A mély tanulás vagy a mély strukturált tanulás a gépi tanulás egyik fajtája, amely mesterséges idegi hálózatokon alapul.
9. tipp: Csiszolja általános készségeit
Már ismert minden szükséges dolgot, amelyre szükség van egy mesterséges intelligencia munkához. Tehát ideje gyakorlati feladatok elvégzésével csiszolni készségeit. A készségek fejlesztése és gazdagítása érdekében sok mindent megtehet, például gyakorlatot végezhet, vagy részt vehet egy mesterséges intelligencia és gépi tanulási konferencián. Csatlakozhat a GitHubhoz, hogy gyakorolhassa a folyamatban lévő gépi tanulási projekteket. Hasznos lesz, ha gépi tanulási munkát szerez.
10. tipp: Fokozza statisztikai készségeit
Ha mesterséges intelligenciával foglalkozó munkát keres, akkor a kritikus algoritmusok megértéséhez megfelelően ismernie kell a statisztikákat. Számos olyan statisztikai tételen alapuló algoritmus létezik, mint a Rejtett Markov-modellek (HMM), a Gauss-féle keverék modellek, a Naiv Bayes stb.
A gépi tanulási modellek azonban rengeteg információ alapján tudják meg a mintákat. AI karrierje felépítéséhez mélyen ismernie kell a statisztikai bizonyítékokat és tételeket ahhoz, hogy hatékonyan nyerje ki az információkat az adatokból. A statisztikai módszerek megértése segít abban, hogy mesterséges intelligencia legyen.
11. tipp: Frissítse matematikai készségeit
A matematika nagyon fontos a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia projektek szempontjából. Tehát bárki, aki gépi tanulással akarja kezdeni karrierjét, ismernie kell a matematikai szabályokat és technikákat. Az erős matematikai készségek segítenek hatékonyan megoldani a programozási problémákat. Ez segít abban is, hogy logikát hozzon létre a programban.
Javasoljuk, hogy tanuljon matematikát és gyakoroljon nagyon jól. Frissítenie kell matematikai ismereteit, mint például algebra, számítás, mátrixok, vektorok és függvények. Tehát vizsgálja felül újra és újra a matematikai tudását.
12. tipp: Fejlessze ki saját AI projektjét
Már elméleti ismereteket szerzett a mesterséges intelligenciáról. Itt az ideje, hogy alkalmazza tudását. A képességeinek alkalmazásához gépi tanulási projektet kell kidolgoznia. Kidolgozhat egy kis projektet, vagy a GitHub folyamatban lévő projektjét. Mesterséges intelligencia projekt kidolgozásával megvizsgálhatja saját képességeit.
13. tipp: Olvassa el az AI és az ML könyveket
Mindannyian tudjuk, hogy az olvasókönyv az egyik legjobb módszer a tanulásra. Gazdagíthatjuk ismereteinket könyvolvasással. A könyvek lehetővé teszik a trükkös dolgok megértését is. Tehát, ha érdekli a mesterséges intelligenciával kapcsolatos karrier felépítése, javasoljuk, hogy olvasson el több könyvet a mesterséges intelligenciáról. Itt felsoroltuk a legjobb könyveket a mesterséges intelligenciáról és a gépi tanulásról.
14. tipp: Nézz meg YouTube-videókat
Ebben a modern korszakban többféle tanulási forrás létezik. A mesterséges intelligencia terén való sikeres karrier érdekében a következő tippek vagy javaslatok az Ön számára az, hogy minden egyes forrásból tanuljon. Jelenleg olyan sok szabványos YouTube-csatorna és videó található a mesterséges intelligenciáról.
Itt felsoroltunk néhányat az Ön számára: Google Cloud Platform, Deeplearning.AI, Siraj Raval, Data School és még sok más. Nézze meg ezeket a videókat, és ismerje meg a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást.
15. tipp: Keresse meg az AI blogokat
A modern tanulás másik módja a blogok olvasása. Ha érdekel a gépi tanulás vagy a mesterséges intelligencia munka megszerzése, akkor át kell néznie az AI blogokat. A blogcikkek elolvasásával számos élvonalbeli technikát ismerhet meg. Itt felsoroltunk néhány blogot: Open AI, Machine Learning Mastery, MIT AI News, Chatbots Life és még sok más.
16. tipp: Ismerje meg az AI mérnök felelősségét
Bármely karrier megkezdése előtt úgy gondolom, hogy mindenkinek ismernie kell ennek a karriernek az elsődleges feladatait és céljait. Túl fontos, mert megvizsgálhatja önmagát, érdekli-e vagy sem. Sőt, jobban érdekli majd a felelősségek ismerete, mivel időt fordít a szükséges készségek elsajátítására.
Az AI-szakembernek ismernie kell az algoritmusok megvalósítását és értékelését, mivel a mesterséges intelligencia kutatásáért és a gépi tanulási projektekért felel. Tudnia kell az adatbányászatról, a szoftvertervezésről és az adatcsatornáról is. AI karrierje megkezdéséhez tudnia kell, hogyan kell megtervezni, fejleszteni és fenntartani a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási modelleket.
17. tipp: Ismerje meg az adatok előzetes feldolgozási technikáit
Az adatok előzetes feldolgozása az első lépés bármely gépi tanulási projekt kidolgozásához. Mivel az adatokat különböző forrásokból gyűjtik össze, ezért meg kell őket tisztítani. A nyers adatoknak a kívánt formátumba történő átalakításának technikája. Gépi tanulási munka megszerzéséhez alaposan ismernie kell az adat-előfeldolgozás technikáját.
18. tipp: Ismerje meg az elosztott számítást
Az elosztott számítás fontos téma a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás szempontjából. Mivel szinte az összes gépi tanulási projekt összetett és nagy volumenű adatkészleteket igényel; néha ezeket nehéz egyetlen géppel feldolgozni. Tehát egy mesterséges intelligencia-szakembernek ismernie kell az elosztott számítástechnikát, hogy nagy adathalmazokat dolgozzon fel egy fürtön keresztül.
19. tipp: Ismerje meg a valószínűséget
A valószínűség egy másik fontos téma az AI-karrier felépítéséhez. Bármely gépi tanulási osztályozási modellhez valószínűségre van szükség. A pontos alkalmazás fejlesztése érdekében kritikusabban kell gondolkodnia a logikáján, és pontosabban meg kell írnia a kódját. Ezt csak akkor érheti el, ha jó a matematika és a statisztika.
20. tipp: Ismerje meg a karrierlehetőségeket
Manapság az AI karrier az egyik legigényesebb és legdivatosabb karrier. Mindenképpen fényes jövője van a következő években. Szinte minden innovatív vállalat megpróbálja beépíteni üzleti tevékenységébe a gépi tanulást és a mesterséges intelligenciát. Tehát mielőtt mesterséges intelligenciával kezdene karrierjét, tudnia kell a munkakörről.
Gondolatok befejezése
A mesterséges intelligencia (AI) kiváló karrierlehetőségeket kínál. Tehát az AI karrier kialakításához először kiváló programozási ismeretekkel kell rendelkeznie. Ha elég jó vagy a programozásban, akkor menj el egy online tanfolyamra, ahol megtanulhatod az alapvető kifejezéseket. És akkor fokozatosan kell továbblépnie. Mindig frissítenie kell ezt az élvonalbeli terület legújabb eseményeit és arról, hogy az AI hogyan változtatja meg a munkahelyet. Ennek a feltörekvő területnek azonban óriási munkakörülményei vannak. Szép fizetést kaphat, ha ebben az ágazatban dolgozik. De ne feledje, hogy szenvedélyre van szüksége, hogy valami újat tanuljon.
Ha bármilyen javaslata vagy kérdése van, kérjük, hagyjon megjegyzést a megjegyzések részben. Továbbá, ha tetszik ez a cikk, megoszthatja barátaival és családtagjaival a közösségi médián keresztül. Maradjon velünk.
