Phenquestions
A Pandas DataFrame egy 2D-s (kétdimenziós) megjegyzésekkel ellátott adatstruktúra, amelyben az adatok táblázatos formában, különböző sorokkal és oszlopokkal vannak igazítva. A könnyebb megértés érdekében a DataFrame úgy működik, mint egy táblázat, amely három különböző összetevőt tartalmaz: indexet, oszlopokat és adatokat. A Panda DataFrames a leggyakoribb módszer a panda objektumainak felhasználására.
A Pandas DataFrames különböző módszerekkel hozható létre. Ez a cikk elmagyarázza az összes lehetséges módszert, amellyel Pandas DataFrame-et hozhat létre a pythonban. Minden példát futtattunk a pycharm eszközön. Indítsuk el egyes módszerek megvalósítását egyenként.
Alapszintaktika
Kövesse a következő szintaxist, miközben DataFrame-eket hoz létre a Pandas pythonban:
pd.DataFrame (Df_data)Példa: Magyarázzuk meg egy példával. Ebben az esetben a diákok nevének és százalékának adatait a 'Students_Data' változóban tároltuk. Továbbá a pd használatával.DataFrame (), létrehoztunk egy DataFrame-et a diákok eredményének megjelenítésére.
import pandák, mint pdDiák_adatok =
„Név”: [„Samreena”, „Asif”, „Mahwish”, „Raees”],
'Százalék': [90,80,70,85]
eredmény = pd.DataFrame (Student_Data)
nyomtatás (eredmény)
Módszerek a Panda DataFrame létrehozásához
A Pandas DataFrames különböző módszerekkel hozható létre, amelyeket a cikk további részében tárgyalunk. A hallgatói tanfolyam eredményét DataFrames formájában nyomtatjuk ki. Tehát a következő módszerek egyikével hozhat létre hasonló DataFrame-eket, amelyeket a következő kép képvisel:
01. módszer: Pandas DataFrame létrehozása a listák szótárából
A következő példában a DataFrames a hallgatói tanfolyam eredményeihez kapcsolódó listák szótáraiból jön létre. Először importálja a panda könyvtárát, majd hozzon létre egy listát tartalmazó szótárt. A dict kulcsok jelölik az oszlopneveket, például a „Student_Name”, a „Course_Title” és a „GPA”. A listák az oszlop adatait vagy tartalmát képviselik. A 'dictionary_lists' változó azon hallgatók adatait tartalmazza, amelyek tovább vannak hozzárendelve a 'df1' változóhoz. A nyomtatási utasítás használatával nyomtassa ki a DataFrames teljes tartalmát.
Példa:
# Könyvtárak importálása pandákra és számokraimport pandák, mint pd
# Panda könyvtárának importálása
import pandák, mint pd
# Hozzon létre egy szótárt a listáról
dictionary_lists =
'Student_Name': ['Samreena', 'Raees', 'Sara', 'Sana'],
'Course_Title': ['SQA', 'SRE', 'IT alapjai', 'Mesterséges intelligencia'],
„GPA”: [3.1, 3.3, 2.8., 4. ábra.0]
# Hozza létre a DataFrame-et
dframe = pd.DataFrame (szótár_listák)
nyomtatás (dframe)
A fenti kód végrehajtása után a következő kimenet jelenik meg:
# 02. Módszer: Pandas DataFrame létrehozása a NumPy tömb szótárából
A DataFrame a tömb / lista dict-ből hozható létre. Ebből a célból a hossznak meg kell egyeznie az összes elbeszéléssel. Ha átad valamilyen indexet, akkor az index hosszának meg kell egyeznie a tömb hosszával. Ha egyetlen index sem kerül átadásra, akkor ebben az esetben az alapértelmezett index egy tartomány (n). Itt n a tömb hosszát jelenti.
Példa:
importálja a numpy-t np-ként# Hozzon létre egy numerikus tömböt
nparray = np.sor(
[['Samreena', 'Raees', 'Sara', 'Sana'],
['SQA', 'SRE', 'IT alapjai', 'Mesterséges intelligencia'],
[3.1, 3.3, 2.8., 4. ábra.0]])
# Hozzon létre egy nparray szótárat
dictionary_of_nparray =
'Student_Name': nparray [0],
'Course_Title': nparray [1],
„GPA”: nparray [2]
# Hozza létre a DataFrame-et
dframe = pd.DataFrame (szótár_neve)
nyomtatás (dframe)
# 03. Módszer: Panda DataFrame létrehozása a listák listájával
A következő kódban minden sor egyetlen sort jelöl.
Példa:
# Könyvtár importálása Pandas pdimport pandák, mint pd
# Készítsen listák listáját
csoport_listák = [
['Samreena', 'SQA', 3.1],
['Raees', 'SRE', 3.3],
['Sara', 'Informatika alapjai', 2.8],
[„Sana”, „Mesterséges intelligencia”, 4.0]]
# Hozza létre a DataFrame-et
dframe = pd.DataFrame (group_lists, oszlopok = ['Student_Name', 'Course_Title', 'GPA'])
nyomtatás (dframe)
# 04. Módszer: Panda DataFrame létrehozása a szótár listája segítségével
A következő kódban minden szótár egyetlen sort és gombokat képvisel, amelyek az oszlopneveket jelentik.
Példa:
# Könyvtári pandák importálásaimport pandák, mint pd
# Készítsen listát a szótárakról
dict_list = [
'Student_Name': 'Samreena', 'Course_Title': 'SQA', 'GPA': 3.1,
'Student_Name': 'Raees', 'Course_Title': 'SRE', 'GPA': 3.3,
'Student_Name': 'Sara', 'Course_Title': 'Informatika alapjai', 'GPA': 2.8,
'Student_Name': 'Sana', 'Course_Title': 'Mesterséges intelligencia', 'GPA': 4.0]
# Hozza létre a DataFrame-et
dframe = pd.DataFrame (dict_list)
nyomtatás (dframe)
# 05. Módszer: Pandák létrehozása Dataframe a pandák sorozatából
A dict billentyűk az oszlopok nevét, az egyes sorok pedig az oszlopok tartalmát jelentik. A következő kódsorokban háromféle sorozatot vettünk fel: Name_series, Course_series és GPA_series.
Példa:
# Könyvtári pandák importálásaimport pandák, mint pd
# Készítse el a tanulónevek sorozatát
Név_sorozat = pd.Sorozat (['Samreena', 'Raees', 'Sara', 'Sana'])
Tanfolyam_sorozat = pd.Sorozat (['SQA', 'SRE', 'IT alapjai', 'Mesterséges intelligencia'])
GPA_sorozat = pd.Sorozat ([3.1, 3.3, 2.8., 4. ábra.0])
# Hozzon létre egy sorozatszótárt
szókincs_szótár
\
'] = ' Név ': Név_sorozat,' Kor ': Tanfolyam_sorozat,' Osztály ': GPA_sorozat
# DataFrame létrehozása
dframe = pd.DataFrame (szótár_neve)
nyomtatás (dframe)
# 06. Módszer: Pandas DataFrame létrehozása a zip () függvény használatával.
Különböző listák egyesíthetők a list (zip ()) függvény segítségével. A következő példában a pandas DataFrame a pd hívásával jön létre.DataFrame () függvény. Három különböző lista jön létre, amelyek egyesülnek sorok formájában.
Példa:
import pandák, mint pd# Lista1
Student_Name = ['Samreena', 'Raees', 'Sara', 'Sana']
# Lista2
Course_Title = ['SQA', 'SRE', 'Informatika alapjai', 'Mesterséges intelligencia']
# Lista3
GPA = [3.1, 3.3, 2.8., 4. ábra.0]
# Vegyük tovább a listák három listáját, egyesítsük őket a zip () használatával.
tuples = list (zip (Student_Name, Course_Title, GPA))
# Adatértékek hozzárendelése a sorrendekhez.
tüllök
# Tolllista konvertálása pandákra Dataframe-re.
dframe = pd.DataFrame (sorok, oszlopok = ['Student_Name', 'Course_Title', 'GPA'])
# Adatok nyomtatása.
nyomtatás (dframe)
Következtetés
A fenti módszerek használatával Pandas DataFrame-eket hozhat létre a pythonban. A Pandas DataFrames létrehozásával kinyomtattunk egy hallgatói GPA tanfolyamot. Remélhetőleg hasznos eredményeket fog elérni a fent említett példák futtatása után. A jobb megértés érdekében az összes program jól meg van kommentálva. Ha több módja van a Pandas DataFrame-ek létrehozására, ne habozzon megosztani velünk. Köszönjük, hogy elolvasta ezt az oktatóanyagot.
