Adattudomány

Hogyan lehet konvertálni a Python NumPy tömböt Python listává

Hogyan lehet konvertálni a Python NumPy tömböt Python listává
A tömbobjektum több érték tárolására szolgál, a listaobjektum pedig a Pythonban egy tömbobjektumhoz hasonló feladat végrehajtására szolgál. A NumPy tömb objektum különböző típusú numerikus műveletek végrehajtására szolgál a Pythonban. A többdimenziós tömb ezen könyvtár használatával hozható létre. A NumPy könyvtár beépített tolist () függvény a NumPy tömb python listává konvertálásához. Ez a függvény nem vesz fel argumentumokat, és visszaadja a python listát. Ha a tömb egydimenziós, akkor a függvény visszaad egy egyszerű python listát. Ha a tömb többdimenziós, akkor a tömb visszaadja a beágyazott python listát. Ha a tömb dimenziója 0, akkor a függvény egy lista helyett egy python skaláris változót ad vissza. Az oktatóanyag bemutatja, hogy a tolist () függvény hogyan alakíthatja át a különböző típusú NumPy tömböt python listává.

Szintaxis:

list ndarray.tolist ()

Itt, ndarray NumPy tömb lesz, és a visszatérési érték bármilyen lista lesz, ha a ndarray egydimenziós vagy többdimenziós tömb.

Konvertáljon különböző típusú NumPy tömböt Python listává:

Ebben az oktatóanyagban egy vagy több dimenziós NumPy tömb átalakításának módjait mutatjuk be több példa felhasználásával. Bármely python által támogatott szerkesztőt használhat a következő példák gyakorlásához. A népszerű Python szerkesztő, a PyCharm ebben az oktatóanyagban használható az oktatószkript megírásához.

1. példa: Alakítson át egydimenziós tömböt listává

A következő példa bemutatja, hogyan lehet az egydimenziós tömböt python listává alakítani a tolist () funkció. A NumPy könyvtár importálva van a szkript elején. arange () függvényt használnak a szkriptben a tartományértékek egydimenziós NumPy tömbjének létrehozásához. Ezután a tolist () függvény a NumPy tömb python listává konvertálására szolgál.

# Importálja a NumPy-t
importálja a numpy-t np-ként
# Hozzon létre egy egydimenziós NumPy tömböt értéktartománnyal
np_array = np.aranysárga (5)
# Nyomtassa ki a NumPy tömböt
print ("A NumPy tömb értéke: \ n", np_array)
# A NumPy tömb konvertálása python listává
list_obj = np_array.tolist ()
# Nyomtassa ki a python listát
print ("A python lista értékei: \ n", list_obj)

Kimenet:

A szkript végrehajtása után a következő kimenet jelenik meg. A NumPy tömbértékek kinyomtatásra kerültek az első kimeneten, ahol helyet használnak a tömbértékek elválasztására. A python listaértékek kinyomtatásra kerültek a második kimenetben, ahol a vesszőt (,) használják a listaelemek elválasztására.

2. példa: Kétdimenziós tömb konvertálása listává

Az alábbi példa bemutatja, hogyan lehet a kétdimenziós NumPy tömböt Python listává alakítani a tolist () funkció. A NumPy könyvtár importálva van a szkript elején. sor() függvény itt használható a később kinyomtatható numerikus értékek kétdimenziós NumPy tömbjének létrehozására. tolist () függvény segítségével a szkript átalakítja a kétdimenziós tömböt beágyazott python listává. Ezután kinyomtatják a python listát.

# Importálja a NumPy-t
importálja a numpy-t np-ként
# Hozzon létre egy kétdimenziós NumPy tömböt a lista használatával
np_array = np.tömb ([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# Nyomtassa ki a NumPy tömböt
print ("A NumPy tömb értéke: \ n", np_array)
# A NumPy tömb konvertálása python listává
list_obj = np_array.tolist ()
# Nyomtassa ki a python listát
print ("A python lista értékei: \ n," list_obj)

Kimenet:

A következő kimenet jelenik meg a parancsfájl végrehajtásával. Az első kimenet a két listából létrehozott NumPy kétdimenziós tömb értékeit mutatja. A második kimenet a beágyazott python lista értékeit mutatja.

3. példa: Háromdimenziós tömb konvertálása listává

A következő példa bemutatja, hogyan lehet a háromdimenziós tömböt beágyazott python listává alakítani az a használatával tolist (). A NumPy könyvtár importálva van a szkript elején. Ezután a set_printoptions () függvény segítségével beállíthatja a NumPy tömbben alkalmazott lebegő számok pontosságát. rand () függvényt használnak a szkriptben egy háromdimenziós NumPy tömb létrehozásához. Ez a függvény generálja a véletlenszerűen lebegő számot. A lebegő számok háromdimenziós tömbjét a rand () függvény, megszorozva 10000-mal, hogy a számjegyet 4 számjeggyel a tizedespont előtt és 2 számjeggyel a tizedespont után kapjuk meg. A háromdimenziós tömb értékeit a következő utasítás nyomtatja ki. tolist () függvény átalakítja a háromdimenziós tömböt beágyazott python listává, és a három beágyazott hurok segítségével a jegyértékeket tizedespont után 2 számjeggyel formázzák. A kerek() függvény a feladat elvégzésére szolgál. Ezután kinyomtatja a formázott listát.

# Importálja a NumPy-t
importálja a numpy-t np-ként
# Állítsa be a lebegő értékek pontosságát
np.set_printoptions (pontosság = 2, elnyomás = igaz)
# Nyújtsa be a véletlen számok háromdimenziós tömbjét
np_array = np.véletlen.rand (2, 2, 2) * 10000
# Nyomtassa ki a NumPy tömböt
print ("\ nA NumPy tömb értékei: \ n", np_array)
# A NumPy tömb konvertálása python listává
list_obj = np_array.tolist ()
# Kerekítse a beágyazott lista értékeit
list_obj = [[[kerek (val3, 2) for val3 in val2] for val2 in val1] for val1 a list_obj]
# Nyomtassa ki a python listát
print ("\ nA python lista értékei: \ n", list_obj)

Kimenet:

A szkript végrehajtása után a következő kimenet jelenik meg. Az első kimenet a háromdimenziós NumPy tömb értékeit mutatja. A második kimenet a listaértékek formázott kimenetét mutatja.

Következtetés:

A Python lista hasznos objektum különféle műveletek végrehajtásához, ahol több érték tárolható egyetlen változóban, amely úgy működik, mint más programozási nyelvek numerikus tömbje. Különböző típusú tömbök generálhatók a Python NumPy könyvtárának használatával. Néha meg kell konvertálni a listát NumPy tömbbe vagy fordítva. Az egydimenziós és a többdimenziós tömb átalakítása python listává ebben az oktatóanyagban egyszerű példákkal magyarázható. Remélem, hogy az olvasók a bemutató elolvasása után a NumPy tömböt könnyen python listává alakítják.

A Doom telepítése és lejátszása Linuxon
Bevezetés a Doom-ba A Doom sorozat a 90-es években keletkezett az eredeti Doom megjelenése után. Azonnali sláger volt, és ettől kezdve a játéksorozat ...
Vulkan Linux felhasználók számára
A grafikus kártyák minden új generációjával azt látjuk, hogy a játékfejlesztők átlépik a grafikus hűség határait, és egy lépéssel közelebb kerülnek a ...
OpenTTD vs Simutrans
Saját közlekedési szimuláció létrehozása szórakoztató, pihentető és rendkívül csábító lehet. Ezért meg kell győződnie arról, hogy a lehető legtöbb ját...